课程信息
蜗牛学苑《轻松入门Python数据分析》课程专为数据分析初学者设计,通过项目实战掌握Python数据分析全流程。课程涵盖Python基础、数据获取、预处理、建模分析及可视化等关键环节,使用Numpy、Pandas、Matplotlib等主流工具库。课程采用项目驱动式教学,帮助学员快速上手并积累实战经验,为成为数据分析师打下坚实基础。
课程目录
├── 01_day01_1数据分析课程介绍.mp4 170.00M ├── 02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4 155.60M ├── 03_day02_1_Series数据类型.mp4 148.03M ├── 04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4 160.06M ├── 05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4 155.76M ├── 06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4 146.64M ├── 07_day04_1_缺失值处理.mp4 121.59M ├── 08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4 160.94M ├── 09_day05_1_异常值检测和处理.mp4 158.82M ├── 10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4 144.00M ├── 11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4 141.61M ├── 12_day06_2_数据常见操作.mp4 153.18M ├── 13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4 123.88M ├── 14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4 135.40M ├── 15_day08_1_图表的基本设置.mp4 123.92M ├── 16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4 139.28M ├── 17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4 114.97M ├── 18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4 176.97M ├── 19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4 142.59M ├── 20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4 162.46M └── 资料.rar 2.17M
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