课程信息

该课程由新加坡科研局资深研究员黄佳主讲,涵盖机器学习入门、数据探索与可视化、回归与分类算法应用、深度学习、大语言模型等核心内容,通过实战案例讲解,帮助学员掌握AI技术并解决实际问题。课程结构清晰,实战性强,适合对AI感兴趣的初学者及希望提升AI应用能力的专业人士。

极客时间-视频课-黄佳-AI应用实战课

课程目录

├── 01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 205.69M
├── 02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4 55.00M
├── 03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4 38.93M
├── 04|理论:AI项目实战5大环节.mp4 38.87M
├── 05|实战:预测直播带货销售额.mp4 47.13M
├── 06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 62.63M
├── 07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4 95.96M
├── 08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4 91.24M
├── 09|各种各样的回归算法.mp4 105.04M
├── 10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4 67.57M
├── 11|分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4 88.25M
├── 12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 78.73M
├── 13|理论:聚类算法的核心原理.mp4 53.35M
├── 14|实战:通过RFM值给用户画像.mp4 43.13M
├── 15|降维算法能用来做什么?.mp4 39.38M
├── 16|实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4 35.34M
├── 17|大数据和GPU时代的深度学习.mp4 135.65M
├── 18|工具:Pytorch深度学习框架.mp4 105.45M
├── 19|实战:用CNN网络做图像分类.mp4 90.32M
├── 20|实战:用RNN做时序预测.mp4 108.00M
├── 21|横空出世的大语言模型.mp4 120.03M
├── 22|工具:大语言模型开发框架LangChain.mp4 45.21M
├── 23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 71.23M
├── 结束语&结课测试.mp4 0.41M
└── 课程介绍|成为AINative个体.mp4 18.55M
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