网易云课堂-知识图谱实战系列（Python版）

课程信息

网易云课堂-知识图谱实战系列（Python版）课程帮助学员快速掌握知识图谱领域核心技术，通过Python开源技术实现知识图谱核心应用。课程通俗讲解核心技术点及其应用领域，全程实战演示构建知识图谱生态中各项核心技术，包括知识图谱建模、数据处理、图数据库应用等，助力学员构建自己的知识图谱项目。

课程目录

├── 资料
│   ├── 第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析
│   │   ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.u_1.url 0.00M
│   │   ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.url 0.00M
│   │   └── 知识图谱.pdf 2.02M
│   ├── 第三章：Neo4j数据库实战
│   │   ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.u_1.url 0.00M
│   │   ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.url 0.00M
│   │   └── NEO4J.docx 0.14M
│   ├── 第六章：文本关系抽取实践
│   │   ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.url 0.00M
│   │   └── 关系抽取.zip 740.57M
│   ├── 第七章：金融平台风控模型实践
│   │   ├── 贷款风控特征工程.zip 1998.00M
│   │   └── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.url 0.00M
│   ├── 第八章：医学糖尿病数据命名实体识别
│   │   ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.u_1.url 0.00M
│   │   ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.url 0.00M
│   │   ├── eclipse-命名实体识别.zip 18.19M
│   │   └── notebook-瑞金.zip 4.96M
│   ├── 第九章：基于图模型的行人重识别架构分析
│   │   ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.url 0.00M
│   │   ├── Wang_High-Order_Information_Matters_Learning_Relation_and_Topology_for_Occluded_Person_CVPR_2020_paper.pdf 1.26M
│   │   └── 行人重识别.pdf 1.63M
│   ├── 第十章：基于拓扑图的行人重识别项目实战
│   │   ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.u_1.url 0.00M
│   │   ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.url 0.00M
│   │   └── 基于图模型的ReID(旷视).zip 1587.58M
│   └── 额外补充
│       ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.u_1.url 0.00M
│       ├── Dmz社区 - www.dmzshequ.com.url 0.00M
│       ├── 卷积神经网络.pdf 2.42M
│       └── seq2seq.pdf 0.55M
├── 01 课程介绍.mp4 59.28M
├── 02 知识图谱通俗解读.mp4 14.37M
├── 03 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4 18.43M
├── 04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4 50.29M
├── 05 金融与推荐领域的应用.mp4 15.10M
├── 06 数据获取分析.mp4 54.34M
├── 07 数据关系抽取分析.mp4 18.48M
├── 08 常用NLP技术点分析.mp4 27.54M
├── 09 graph-embedding的作用与效果.mp4 18.82M
├── 10 金融领域图编码实例.mp4 14.79M
├── 11 视觉领域图编码实例.mp4 15.02M
├── 12 图谱知识融合与总结分析.mp4 33.79M
├── 13 Neo4j图数据库介绍.mp4 32.95M
├── 14 Neo4j数据库安装流程演示.mp4 52.27M
├── 15 可视化例子演示.mp4 29.13M
├── 16 创建与删除操作演示.mp4 18.72M
├── 17 数据库更改查询操作演示.mp4 19.43M
├── 18 使用Py2neo建立连接.mp4 27.42M
├── 19 提取所需的指标信息.mp4 32.71M
├── 20 在图中创建实体.mp4 27.69M
├── 21 根据给定实体创建关系.mp4 32.06M
├── 22 项目概述与整体架构分析.mp4 76.62M
├── 23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4 59.83M
├── 24 任务流程概述.mp4 69.34M
├── 25 环境配置与所需工具包安装.mp4 20.39M
├── 26 提取数据中的关键字段信息.mp4 59.40M
├── 27 创建关系边.mp4 26.39M
├── 28 打造医疗知识图谱模型.mp4 37.98M
├── 29 加载所有实体数据.mp4 25.08M
├── 30 实体关键词字典制作.mp4 50.16M
├── 31 完成对话系统构建.mp4 72.41M
├── 32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4 12.30M
├── 33 LTP工具包概述介绍.mp4 111.82M
├── 34 pyltp安装与流程演示.mp4 88.53M
├── 35 得到分词与词性标注结果.mp4 27.88M
├── 36 依存句法概述.mp4 18.78M
├── 37 句法分析结果整理.mp4 26.47M
├── 38 语义角色构建与分析.mp4 101.70M
├── 39 设计规则完成关系抽取.mp4 33.21M
├── 40 竞赛任务目标.mp4 43.72M
├── 41 图模型信息提取.mp4 19.77M
├── 42 节点权重特征提取(PageRank).mp4 24.06M
├── 43 deepwalk构建图顶点特征.mp4 34.77M
├── 44 各项统计特征.mp4 28.91M
├── 45 app安装特征.mp4 82.54M
├── 46 图中联系人特征.mp4 152.19M
├── 47 数据与任务介绍.mp4 15.76M
├── 48 整体模型架构.mp4 10.69M
├── 49 数据-标签-语料库处理.mp4 26.49M
├── 50 输入样本填充补齐.mp4 55.24M
├── 51 训练网络模型.mp4 27.61M
├── 52 医疗数据集（糖尿病）实体识别.mp4 47.65M
├── 53 行人重识别要解决的问题.mp4 21.89M
├── 54 挑战与困难分析.mp4 25.70M
├── 55 评估标准rank1指标.mp4 9.68M
├── 56 map值计算方法.mp4 11.15M
├── 57 triplet损失计算实例.mp4 18.03M
├── 58 Hard-Negative方法应用.mp4 37.80M
├── 59 关键点位置特征构建.mp4 14.92M
├── 60 图卷积与匹配的作用.mp4 28.29M
├── 61 局部特征热度图计算.mp4 32.51M
├── 62 基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4 20.07M
├── 63 图卷积模块实现方法.mp4 18.23M
├── 64 图匹配在行人重识别中的作用.mp4 12.73M
├── 65 整体算法框架分析.mp4 16.37M
├── 66 数据集与环境配置概述.mp4 29.39M
├── 67 局部特征准备方法.mp4 30.75M
├── 68 得到一阶段热度图结果.mp4 26.87M
├── 69 阶段监督训练.mp4 49.49M
├── 70 初始化图卷积模型.mp4 24.17M
├── 71 mask矩阵的作用.mp4 27.38M
├── 72 邻接矩阵学习与更新.mp4 33.43M
├── 73 基于拓扑结构组合关键点特征.mp4 40.47M
├── 74 图匹配模块计算流程.mp4 95.73M
├── 75 整体项目总结.mp4 40.16M
├── 76 RNN网络模型解读.mp4 18.88M
├── 77 序列网络模型概述分析.mp4 21.76M
├── 78 工作原理概述.mp4 6.70M
├── 79 注意力机制的作用.mp4 11.09M
├── 80 加入attention的序列模型整体架构.mp4 15.82M
├── 81 TeacherForcing的作用与训练策略.mp4 12.59M
├── 82 卷积神经网络应用领域.mp4 15.70M
├── 83 卷积的作用.mp4 17.47M
├── 84 卷积特征值计算方法.mp4 15.83M
├── 85 得到特征图表示.mp4 28.10M
├── 86 步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 28.58M
├── 87 边缘填充方法.mp4 25.46M
├── 88 特征图尺寸计算与参数共享.mp4 15.25M
├── 89 池化层的作用.mp4 8.87M
├── 90 整体网络架构.mp4 12.28M
├── 91 VGG网络架构.mp4 13.60M
├── 92 残差网络Resnet.mp4 23.31M
└── 93 感受野的作用.mp4 20.81M