蜗牛学院《轻松入门Python数据分析》

课程信息

Python提供了大量专门针对数据分析的库，如Pandas、NumPy、SciPy和Matplotlib。这些库简化了数据处理、统计分析和数据可视化的工作。通过该教程，能够帮助初学者快速掌握Python在这些领域的应用。

课程目录

├── 01_day01_1数据分析课程介绍.mp4 170.00M
├── 02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4 155.60M
├── 03_day02_1_Series数据类型.mp4 148.03M
├── 04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4 160.06M
├── 05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4 155.76M
├── 06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4 146.64M
├── 07_day04_1_缺失值处理.mp4 121.59M
├── 08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4 160.94M
├── 09_day05_1_异常值检测和处理.mp4 158.82M
├── 10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4 144.00M
├── 11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4 141.61M
├── 12_day06_2_数据常见操作.mp4 153.18M
├── 13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4 123.88M
├── 14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4 135.40M
├── 15_day08_1_图表的基本设置.mp4 123.92M
├── 16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4 139.28M
├── 17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4 114.97M
├── 18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4 176.97M
├── 19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4 142.59M
├── 20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4 162.46M
└── 资料.rar 2.17M