基于大模型LLM的开发与编程教程

课程信息

《基于大模型LLM的开发与编程教程》是一套全面指导如何利用大型语言模型（LLM）进行开发与编程的教程。它涵盖了LLM基础概念、模型选择与训练、API接口调用、应用开发实例及优化技巧等核心内容，帮助开发者快速掌握LLM应用开发技能，实现自然语言处理领域的创新与突破。

课程目录

├── 01-大语言模型及应用开发综述
│   ├── 01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4 31.38M
│   └── 02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4 19.34M
├── 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
│   ├── 04-运行与编程实验环境准备.mp4 24.30M
│   ├── 05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4 16.44M
│   ├── 06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4 24.88M
│   ├── 07- 提示词工程3：思维链CoT.mp4 40.43M
│   ├── 08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4 29.67M
│   ├── 09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4 53.85M
│   ├── 10-提示词工程6：角色生成器.mp4 32.33M
│   ├── 11-提示词工程7：迭代.mp4 30.20M
│   ├── 12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4 27.32M
│   ├── 13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4 24.84M
│   ├── 14-提供词工程10：代码生成.mp4 16.91M
│   ├── 15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4 41.85M
│   └── 16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4 17.36M
├── 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
│   └── 03- 提示词引入（通过示例）.mp4 30.17M
├── 03-LangChain与LLM应用开发
│   ├── 17-LangChain引入与概述.mp4 15.05M
│   ├── 18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4 19.45M
│   ├── 19-Models. LangChain对接OpenAI.mp4 39.67M
│   ├── 20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4 37.56M
│   ├── 21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4 22.24M
│   ├── 22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4 44.71M
│   ├── 23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4 22.29M
│   ├── 24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp4 17.98M
│   ├── 25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp4 20.24M
│   ├── 26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory.mp4 30.65M
│   ├── 27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp4 43.09M
│   ├── 28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp4 28.45M
│   ├── 30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp4 25.58M
│   ├── 31-Chains：引入与LLMChain.mp4 39.12M
│   ├── 32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4 16.91M
│   ├── 33-Chains：LLMRouterChain.mp4 28.43M
│   ├── 34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp4 18.27M
│   ├── 35-Agent：引入与示例.mp4 20.29M
│   ├── 36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp4 46.28M
│   ├── 37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp4 20.18M
│   ├── 38- Agent：自定义代理.mp4 19.01M
│   ├── 39-Indexes索引.mp4 34.47M
│   ├── 40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp4 23.54M
│   ├── 41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM.mp4 22.68M
│   ├── 42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind.mp4 31.33M
│   ├── 43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks.mp4 45.43M
│   ├── 44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp4 19.00M
│   ├── 45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp4 39.08M
│   └── 46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp4 11.54M
├── 04-OpenAI API
│   ├── 47-起步Getting Started.mp4 26.74M
│   ├── 48-Completion与Audio API.mp4 19.87M
│   ├── 49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4 26.27M
│   ├── 50- Files与Images.mp4 33.39M
│   └── 51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4 19.95M
├── 05-用Github Copilot辅助编程
│   ├── 52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4 28.52M
│   ├── 53-文件处理与脚本.mp4 33.84M
│   ├── 54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4 21.54M
│   ├── 55-解释代码、生成代码与文章.mp4 51.23M
│   ├── 56- 重构与测试.mp4 24.44M
│   └── 57-Copilot Labs：能力工具箱.mp4 32.51M
├── 06-其它大模型与AI辅助开发技术
│   ├── 58-大模型开发模型.mp4 27.20M
│   └── 59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4 16.99M
└── 课件.rar 11.84M