拉钩-数据分析实战训练营8期

课程信息

拉钩-数据分析实战训练营8期是专为数据分析师打造的系统性实战课程，通过13个阶段的学习，涵盖数据分析师思维逻辑、工具使用（SQL、Python、Tableau等）、统计学与基础机器学习算法、AB Test实验等内容，并结合10个实战项目实操训练，全方位构建学员的数据分析能力，助力学员在150天内掌握核心技能，并提供面试指导服务，助力学员成功就业。

课程目录

├── 01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
│   ├── 1 公众号监测仪表板实战
│   │   ├── 1 Excel工作界面介绍.mp4 68.57M
│   │   ├── 2 Excel常用功能.mp4 106.92M
│   │   ├── 3 数据透视表创建及布局设置.mp4 84.83M
│   │   ├── 4 多维度计算.mp4 49.56M
│   │   ├── 5 切片器实现数据动态交互.mp4 65.72M
│   │   ├── 6 电商销售分析看板实战.mp4 99.50M
│   │   └── 7 公众号监测仪表板实战.mp4 122.10M
│   └── 2 数据分析思维与业务流程
│       ├── 任务一：数据分析概述
│       │   ├── 1 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4 86.76M
│       │   ├── 2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4 44.78M
│       │   ├── 3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4 110.44M
│       │   ├── 4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4 84.34M
│       │   ├── 5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4 140.59M
│       │   └── 6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4 38.63M
│       ├── 任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
│       │   ├── 1.回水果店营收背景.mp4 172.38M
│       │   ├── 2.回问题确认与指标拆解.mp4 94.22M
│       │   ├── 3.回水果店利润问题解决流程.mp4 291.98M
│       │   ├── 4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4 289.70M
│       │   ├── 5.回分组分析实验验证与结论.mp4 416.92M
│       │   ├── 6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4 285.30M
│       │   ├── 7.口对比分析法实战.mp4 231.62M
│       │   └── 8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4 466.00M
│       └── 任务三：实战-某在线教育机构经营分析
│           ├── 2.口在线教育营收转化模型.mp4 194.12M
│           ├── 3.回在线教育利润结构.mp4 75.41M
│           ├── 4.回目标背景分析与目标拆解.mp4 126.46M
│           ├── 5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4 91.49M
│           ├── 6.口提升毛利额方案业务拆解.mp4 73.74M
│           ├── 7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4 213.76M
│           ├── 8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4 290.90M
│           ├── 9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2）.mp4 217.65M
│           ├── 10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4 302.81M
│           ├── 11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4 178.21M
│           ├── 12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4 309.18M
│           ├── 13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4 294.92M
│           ├── 14.口Exce在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4 23.75M
│           └── 16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4 106.93M
├── 02、第二阶段 MySQL数据分析实战
│   ├── 1 MySQL基础与核心查询
│   │   ├── 任务一：MySQL基础
│   │   │   ├── 17讲DDL之创建数据表相关.mp4 51.09M
│   │   │   ├── 18讲DDL之删除表.mp4 21.12M
│   │   │   ├── 19讲DDL之修改表结构.mp4 42.38M
│   │   │   ├── 20讲DML之插入数据.mp4 50.73M
│   │   │   ├── 21讲DML之修改数据.mp4 30.78M
│   │   │   ├── 22讲DML之删除数据.mp4 19.04M
│   │   │   ├── 23讲DQL之简单查询.mp4 79.26M
│   │   │   ├── 24讲DQL之条件查询运算符.mp4 34.80M
│   │   │   ├── 25讲DQL之条件查询需求实现（上）.mp4 44.33M
│   │   │   ├── 第1讲课程内容介绍.mp4 45.78M
│   │   │   ├── 第2讲数据库及数据库管理系统.mp4 49.60M
│   │   │   ├── 第3讲为什么使用数据库.mp4 20.29M
│   │   │   ├── 第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4 35.98M
│   │   │   ├── 第5讲数据库排名了解.mp4 26.53M
│   │   │   ├── 第6讲关系型数据库的主要对象.mp4 73.99M
│   │   │   ├── 第7讲MySQL的特性.mp4 68.43M
│   │   │   ├── 第8讲MySQL的发展历程.mp4 40.95M
│   │   │   ├── 第9讲MySQL的存储引擎.mp4 29.10M
│   │   │   ├── 第10讲MySQL的数据类型.mp4 90.39M
│   │   │   ├── 第11讲MySQL Server安装配置.mp4 47.18M
│   │   │   ├── 第12讲MySQL Client安装配置.mp4 38.53M
│   │   │   ├── 第13讲SQL语句说明.mp4 35.27M
│   │   │   ├── 第14讲Navicat图形化方式体验.mp4 28.94M
│   │   │   ├── 第15讲DDL之创建数据库相关.mp4 42.52M
│   │   │   ├── 第16讲DDL之修改及删除数据库.mp4 13.17M
│   │   │   └── 第26讲DQL之条件查询需求实现（下）.mp4 22.99M
│   │   └── 任务二：数据核心查询
│   │       ├── 1 排序.mp4 88.79M
│   │       ├── 2 聚合函数.mp4 54.94M
│   │       ├── 3 聚合函数应用.mp4 109.62M
│   │       ├── 4分组（上）.mp4 139.24M
│   │       ├── 5 分组（下）.mp4 35.65M
│   │       ├── 6 limit关键字及分页查询.mp4 92.52M
│   │       ├── 7 主键约束的添加及删除.mp4 144.36M
│   │       ├── 8 主键自增.mp4 73.08M
│   │       ├── 9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4 15.28M
│   │       ├── 10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4 73.89M
│   │       ├── 11 外键约束的添加.mp4 141.11M
│   │       ├── 12 外键约束的删除及其它注意事项.mp4 108.72M
│   │       ├── 13 多表关联查询数据准备.mp4 47.27M
│   │       ├── 14 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4 118.42M
│   │       ├── 15 多表关联外连接方式.mp4 125.87M
│   │       ├── 16 合并查询.mp4 143.81M
│   │       ├── 17 子查询（上）.mp4 107.75M
│   │       ├── 18 子查询（下）.mp4 104.30M
│   │       ├── 19 汽车新零售案例介绍.mp4 71.11M
│   │       ├── 20 汽车新零售案例数据准备.mp4 99.33M
│   │       ├── 21 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4 99.46M
│   │       ├── 22 汽车新零售案例需求实现（2）.mp4 90.81M
│   │       ├── 23 汽车新零售案例需求实现（3）.mp4 81.92M
│   │       ├── 24 汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4 124.17M
│   │       ├── 25 汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4 158.57M
│   │       ├── 26 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4 73.93M
│   │       ├── 27 扩展认识之字符串函数.mp4 109.91M
│   │       └── 28 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4 71.47M
│   ├── 2 MySQL高级应用
│   │   ├── 任务一：窗囗函数
│   │   │   ├── 1 窗口函数说明.mp4 95.43M
│   │   │   ├── 2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4 79.36M
│   │   │   ├── 3 案例基础数据准备.mp4 26.42M
│   │   │   ├── 4 窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4 165.73M
│   │   │   ├── 5 窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4 74.33M
│   │   │   ├── 6 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4 62.60M
│   │   │   ├── 7 窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4 133.86M
│   │   │   ├── 8 窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4 190.07M
│   │   │   ├── 9 窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4 61.93M
│   │   │   ├── 10 窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4 41.62M
│   │   │   ├── 11 窗口函数之偏移分析函数.mp4 172.05M
│   │   │   ├── 12 窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4 90.94M
│   │   │   └── 13 窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4 171.34M
│   │   └── 任务二：索引与视图
│   │       ├── 1 MySQL索引及分类.mp4 35.99M
│   │       ├── 2 主键素引及唯一索引.mp4 39.58M
│   │       ├── 3 普通索引_复合素引_及小结.mp4 58.80M
│   │       ├── 4 MySQL视图及作用.mp4 97.23M
│   │       ├── 5 MySQL视图需求实现（1）.mp4 45.45M
│   │       └── 6 MySQL视图需求实现（2）.mp4 65.16M
│   └── 3 MySQL项目实战
│       ├── 任务一：Mysq项目案例
│       │   ├── 1 项目背景.mp4 17.66M
│       │   ├── 2 分析流程.mp4 31.29M
│       │   ├── 3 人货场指标体系.mp4 123.50M
│       │   ├── 4 基础数据初始化.mp4 35.91M
│       │   ├── 5 基础数据预处理.mp4 157.54M
│       │   ├── 6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4 71.62M
│       │   ├── 7 活跃用户留存率指标实现分析.mp4 90.50M
│       │   ├── 8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4 66.00M
│       │   ├── 9 活跃用户留存率最后计算.mp4 27.88M
│       │   ├── 10 RFM模型指标解析.mp4 53.36M
│       │   ├── 11 RFM模型之R指标计算.mp4 102.87M
│       │   ├── 12 RFM模型之F指标计算.mp4 81.63M
│       │   ├── 13 RFM模型之用户划分.mp4 136.67M
│       │   ├── 14 商品相关指标统计.mp4 69.44M
│       │   ├── 15 商品品类相关指标统计.mp4 33.37M
│       │   ├── 16 平台指标说明.mp4 11.53M
│       │   ├── 17 平台基础行为数据计算.mp4 38.25M
│       │   ├── 18 行为路径分析计算.mp4 153.38M
│       │   └── 19 结论解读.mp4 45.81M
│       └── 任务二：招聘网站岗位数据分析
│           ├── 1 项目背景与目标拆解.mp4 100.28M
│           ├── 2 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4 214.95M
│           ├── 3 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4 107.13M
│           ├── 4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4 225.81M
│           ├── 5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4 132.48M
│           ├── 6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4 356.77M
│           ├── 7 分析数据：岗位核心技能点.mp4 131.97M
│           └── 8 项目总结.mp4 120.54M
├── 03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
│   ├── 1 Tableau数据可视化
│   │   ├── 00--引言 BI可视化明星——Tableau
│   │   │   ├── 01--问题先行.mp4 173.57M
│   │   │   ├── 02--课程亮点&学完收获.mp4 31.93M
│   │   │   └── 03--课程大纲.mp4 17.38M
│   │   ├── 01--任务一 出发去探索 Tableau 吧
│   │   │   ├── 01--Tableau 家族产品初探索.mp4 37.66M
│   │   │   ├── 02--Tableau Desktop 工作区.mp4 89.53M
│   │   │   ├── 03--Tableau Desktop 文件管理.mp4 41.66M
│   │   │   └── 04--认识Tableau数据--字段简单处理.mp4 87.29M
│   │   ├── 02--任务二 连接数据，基础且必须
│   │   │   ├── 01--认识Tableau数据--数据角色.mp4 67.94M
│   │   │   ├── 02--认识Tableau数据--字段类型.mp4 10.90M
│   │   │   ├── 03--认识Tableau数据--字段类型转换.mp4 28.00M
│   │   │   ├── 05--支持导入的数据类型丰富多样.mp4 66.55M
│   │   │   ├── 06--轻松实现数据融合--数据连接.mp4 44.55M
│   │   │   ├── 07--轻松实现数据融合--数据合并[3].mp4 48.54M
│   │   │   ├── 08--轻松实现数据融合--数据混合关系.mp4 54.49M
│   │   │   └── 09--提供多种数据加载方式.mp4 56.06M
│   │   ├── 03--任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌
│   │   │   ├── 01--图表的重要组成部分--行和列.mp4 45.41M
│   │   │   ├── 02--图表的重要组成部分--视图.mp4 47.11M
│   │   │   ├── 04--图表的重要组成部分--筛选器.mp4 63.34M
│   │   │   ├── 05--图表的重要组成部分--标记卡.mp4 35.41M
│   │   │   ├── 07--常用图表必知必会--条形图.mp4 53.06M
│   │   │   ├── 10--常用图表必知必会--饼图.mp4 76.37M
│   │   │   ├── 12--常用图表必知必会--散点图.mp4 73.97M
│   │   │   ├── 13--常用图表必知必会--气泡图.mp4 33.68M
│   │   │   ├── 15--常用图表必知必会--靶心图.mp4 100.82M
│   │   │   ├── 17--整合工作表，扔掉PPT--仪表板.mp4 256.33M
│   │   │   ├── 18--整合工作表，扔掉PPT--故事.mp4 26.27M
│   │   │   └── 19--分享你的成果吧.mp4 37.87M
│   │   ├── 04--任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
│   │   │   ├── 01--分层结构.mp4 67.62M
│   │   │   ├── 02--组.mp4 50.45M
│   │   │   ├── 03--集.mp4 192.35M
│   │   │   ├── 03--图表的重要组成部分--页面卡.mp4 17.16M
│   │   │   ├── 04--参数.mp4 53.55M
│   │   │   ├── 05--计算字段.mp4 156.56M
│   │   │   ├── 06--参考线.mp4 56.25M
│   │   │   ├── 06--常用图表必知必会--基本表.mp4 35.92M
│   │   │   ├── 07--参考区间.mp4 18.63M
│   │   │   ├── 08--常用函数--汇总计算.mp4 56.54M
│   │   │   ├── 08--常用图表必知必会--直方图.mp4 66.31M
│   │   │   ├── 09--常用函数--差异计算.mp4 34.91M
│   │   │   ├── 09--常用图表必知必会--折线图.mp4 176.60M
│   │   │   ├── 10--常用函数--百分比差异计算.mp4 29.84M
│   │   │   ├── 11--常用函数--合计百分比计算.mp4 17.14M
│   │   │   ├── 11--常用图表必知必会--圆环图.mp4 69.01M
│   │   │   ├── 12--常用函数--排序计算.mp4 17.59M
│   │   │   ├── 13--常用函数--百分位计算.mp4 39.71M
│   │   │   ├── 14--常用函数--移动计算.mp4 39.54M
│   │   │   ├── 14--常用图表必知必会--树状图.mp4 110.86M
│   │   │   ├── 15--常用函数--复合增长率计算.mp4 22.59M
│   │   │   ├── 16--常用函数--年度同比增长计算.mp4 22.75M
│   │   │   ├── 16--常用图表必知必会--地图.mp4 194.22M
│   │   │   ├── 17--常用函数--YTD总计计算.mp4 22.12M
│   │   │   ├── 18--常用函数--YTD增长计算.mp4 31.96M
│   │   │   ├── 19--常用函数--快速表计算依据.mp4 130.15M
│   │   │   ├── 20--常用函数--详细级别表达式 INCLUDE.mp4 100.05M
│   │   │   ├── 21--常用函数--详细级别表达式 EXCLUDE.mp4 24.05M
│   │   │   └── 22--常用函数--详细级别表达式 FIXED.mp4 81.82M
│   │   ├── 05--任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力
│   │   │   ├── 01--帕累托图.mp4 194.58M
│   │   │   ├── 02--盒须图.mp4 187.59M
│   │   │   ├── 03--甘特图.mp4 53.54M
│   │   │   ├── 04--瀑布图.mp4 83.51M
│   │   │   ├── 05--雷达图.mp4 180.65M
│   │   │   └── 06--动态图.mp4 64.50M
│   │   ├── 06--任务六： 案例实战
│   │   │   ├── 01--案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4 24.26M
│   │   │   ├── 02--案例1_销售数据看板（实操）.mp4 212.01M
│   │   │   ├── 03--案例2_听听我们公司的故事.mp4 69.69M
│   │   │   ├── 04--案例2_分析老板的需求.mp4 13.72M
│   │   │   ├── 05--案例2_确定分析看板指标.mp4 19.07M
│   │   │   ├── 06--案例2_提取并连接我的数据.mp4 165.87M
│   │   │   ├── 07--案例2_设计看板.mp4 137.92M
│   │   │   ├── 08--案例2_制作看板（上）.mp4 155.89M
│   │   │   ├── 09--案例2_制作看板（下）.mp4 79.66M
│   │   │   └── 10--案例2_发布共享我的看板.mp4 81.14M
│   │   └── 07--数据分析tableau直播回放
│   │       └── 数据分析8期，tableau直播回放.mp4 567.97M
│   ├── 2 Quick BI 数据可视化
│   │   ├── 任务一：Quick Bl初探索
│   │   │   ├── 1 Quick Bl快速了解.mp4 52.00M
│   │   │   └── 2 Quick Bl简单上手.mp4 43.63M
│   │   ├── 任务二：数据源导入与管理
│   │   │   ├── 1 添加数据源.mp4 101.68M
│   │   │   └── 2 管理数据集.mp4 191.85M
│   │   ├── 任务三：大屏可视化
│   │   │   └── 1 大屏可视化.mp4 143.35M
│   │   ├── 任务四：图表可视化
│   │   │   ├── 1 线图&组合图.mp4 148.06M
│   │   │   ├── 2 饼图&漏斗图.mp4 136.69M
│   │   │   ├── 3 雷达图&树图.mp4 84.95M
│   │   │   └── 4 词云图&地图.mp4 59.84M
│   │   ├── 任务五：分析可视化
│   │   │   ├── 1 细分分析：如何突出问题重点.mp4 121.41M
│   │   │   ├── 2 预警分析：如何增强信息增益.mp4 38.29M
│   │   │   ├── 3 查询控件：如何进行信息集中.mp4 126.96M
│   │   │   └── 4 其他分析：个性化展示.mp4 49.07M
│   │   └── 任务六：案例实战
│   │       ├── 1 公司级销售大屏可视化.mp4 212.58M
│   │       └── 2 案例总结.mp4 64.04M
│   └── 3 神策用户行为分析平台
│       ├── 任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
│       │   ├── 1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4 76.53M
│       │   ├── 2.回用户全生命周期管理.mp4 145.67M
│       │   ├── 3.回消费者旅程和时刻.mp4 250.09M
│       │   └── 4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4 43.39M
│       ├── 任务二：精细化运营之用户认知
│       │   ├── 1.口核心目标.mp4 112.72M
│       │   ├── 2.口指标构建（上）.mp4 87.08M
│       │   ├── 3.口指标构建（下）.mp4 103.39M
│       │   ├── 4.回渠道追踪的构建.mp4 46.40M
│       │   ├── 5.回渠道评估和优化.mp4 162.70M
│       │   └── 6.口虚假流量识别.mp4 310.08M
│       ├── 任务三：神策平台数据基础
│       │   ├── 1.回如何描述用户行为.mp4 203.29M
│       │   └── 2.回埋点方案设计.mp4 216.43M
│       ├── 任务五：精细化运营之用户转化
│       │   ├── 1.回用户活跃指标分析.mp4 132.18M
│       │   ├── 2.回平台内容指标分析.mp4 233.57M
│       │   └── 3.口案例实战：产品优化分析.mp4 236.62M
│       └── 任务六：精细化运营之用户裂变
│           └── 1.回用户留存和裂变.mp4 214.51M
├── 04、第四阶段 大数据查询利器Hive
│   ├── 01、先导课认识大数据
│   │   ├── 任务一：大数据来源
│   │   │   ├── 1 Hive模块介绍.mp4 8.22M
│   │   │   ├── 2 大数据是如何产生的.mp4 146.74M
│   │   │   └── 3 数据埋点&大数据特点.mp4 78.43M
│   │   ├── 任务二：数据仓库
│   │   │   ├── 数据是如何存储的（1）.mp4 46.80M
│   │   │   └── 数据是如何存储的（2）.mp4 134.81M
│   │   └── 任务三：Hadoop概述
│   │       └── Hadoop概述.mp4 79.67M
│   ├── 02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
│   │   ├── 前言： 阶段介绍与知识图谱
│   │   │   ├── 01--阶段介绍.mp4 7.49M
│   │   │   └── 02--知识图谱.mp4 42.82M
│   │   ├── 任务一： Hadoop集群
│   │   │   ├── 01--HDFS和MapReduce原理.mp4 85.25M
│   │   │   └── 02--数仓分层详解.mp4 74.99M
│   │   └── 任务二： Hue环境使用
│   │       ├── 01--Hue使用介绍.mp4 94.33M
│   │       └── 02--总结[4].mp4 12.79M
│   ├── 03、模块二Hive与Mysql差异点
│   │   ├── 01--任务一： 数据库数据表定义
│   │   │   ├── 01--知识图谱.mp4 21.63M
│   │   │   ├── 02--数据库数据表创建.mp4 274.26M
│   │   │   ├── 03--普通表数据装载.mp4 92.24M
│   │   │   ├── 04--分区表数据装载.mp4 116.41M
│   │   │   └── 05--分桶表数据装载.mp4 75.28M
│   │   ├── 02--任务二： 数据导入导出及删除
│   │   │   ├── 01--数据导出.mp4 36.26M
│   │   │   └── 02--数据删除.mp4 66.21M
│   │   └── 03--任务三： 查询语句
│   │       ├── 01--查询语句知识图谱.mp4 42.65M
│   │       ├── 02--复合类型查询.mp4 98.38M
│   │       ├── 03--排序.mp4 105.68M
│   │       ├── 04--表关联、视图、子查询.mp4 39.66M
│   │       ├── 05--开窗函数_窗口子句[3].mp4 109.94M
│   │       ├── 06--开窗函数_偏移子句.mp4 67.44M
│   │       ├── 07--开窗函数_排序子句.mp4 118.32M
│   │       ├── 08--抽样查询.mp4 95.95M
│   │       ├── 09--Hive 调优(1).mp4 100.17M
│   │       ├── 10--Hive 调优(2).mp4 77.36M
│   │       ├── 11--Hive 调优(3).mp4 35.38M
│   │       └── 12--总结和扩展.mp4 96.99M
│   ├── 04、模块三视频网站提高广告曝光量
│   │   ├── 01--项目背景介绍[3].mp4 31.29M
│   │   ├── 02--业务需求及数据介绍.mp4 62.41M
│   │   ├── 03--ODS层--原始数据存储.mp4 87.67M
│   │   ├── 04--DWD层--数据清洗.mp4 71.78M
│   │   ├── 05--DWS层--轻度汇总.mp4 65.23M
│   │   ├── 06--APP层--基于用户的协同过滤推荐（上）.mp4 93.47M
│   │   ├── 07--APP层--基于用户的协同过滤推荐（下）.mp4 34.07M
│   │   ├── 08--APP层--基于商品的协同过滤推荐.mp4 39.67M
│   │   ├── 09--HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4 196.71M
│   │   ├── 10--HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4 105.57M
│   │   ├── 11--HQL实现基于商品的电影推荐.mp4 132.35M
│   │   └── 12--项目总结.mp4 33.82M
│   ├── 05、模块四电商用户增长监控
│   │   ├── 01--项目背景介绍[4].mp4 49.76M
│   │   ├── 02--业务需求[3].mp4 103.13M
│   │   ├── 03--数据介绍.mp4 22.19M
│   │   ├── 04--ODS层--原始数据存储[2].mp4 186.45M
│   │   ├── 05--DWD层--数据清洗[2].mp4 37.83M
│   │   ├── 06--DWS层--轻度汇总[2].mp4 57.14M
│   │   ├── 07--App层 用户状态变化（上）.mp4 107.02M
│   │   ├── 08--App层 用户状态变化（下）.mp4 45.35M
│   │   ├── 09--Tableau 连接统计表进行可视化.mp4 36.62M
│   │   ├── 10--数分8期hive 直播.mp4 670.84M
│   │   └── 11--数分8期Hive直播回放.mp4 463.33M
│   ├── 06、选修模块二Apache Hive
│   │   ├── 01--Hive数据仓库简介（1）[3].mp4 49.70M
│   │   ├── 02--Hive数据仓库简介（2）.mp4 59.75M
│   │   ├── 03--Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4 46.90M
│   │   ├── 04--Hive创建数据表.mp4 164.56M
│   │   ├── 05--指定分隔符创建表.mp4 172.49M
│   │   ├── 06--创建分区表.mp4 188.71M
│   │   ├── 07--创建分桶表.mp4 67.91M
│   │   ├── 08--搭建电商下单业务流程数据库.mp4 91.09M
│   │   ├── 09--搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4 57.35M
│   │   ├── 10--本地装载数据.mp4 87.68M
│   │   ├── 11--HDFS装载数据.mp4 42.81M
│   │   ├── 12--Hive表数据插入.mp4 145.13M
│   │   ├── 13--Hive表数据导出.mp4 59.71M
│   │   ├── 14--删除Hive表.mp4 134.29M
│   │   ├── 15--案例数据加载.mp4 36.19M
│   │   ├── 16--Hive内置运算符&内置函数.mp4 123.08M
│   │   ├── 17--Select语句结构.mp4 82.37M
│   │   ├── 18--复杂数据类型 - 数组(array)查询.mp4 169.04M
│   │   ├── 19--复杂数据类型 - 映射（map）查询.mp4 139.70M
│   │   ├── 20--Where正则查询.mp4 68.64M
│   │   ├── 21--Where筛选查询（1）.mp4 139.59M
│   │   ├── 22--Where筛选查询（2）.mp4 163.14M
│   │   ├── 23--Group by分组&聚合函数查询.mp4 408.26M
│   │   ├── 24--Order by全局排序查询.mp4 194.67M
│   │   ├── 25--Sort by局部排序查询（1）.mp4 136.05M
│   │   ├── 26--Sort by局部排序查询（2）.mp4 128.55M
│   │   ├── 27--Distribute by分区查询.mp4 149.45M
│   │   ├── 28--Cluster by排序查询.mp4 125.36M
│   │   ├── 29--内连接查询.mp4 176.00M
│   │   ├── 30--左连接查询.mp4 99.92M
│   │   ├── 31--右连接查询.mp4 65.74M
│   │   ├── 32--全连接查询.mp4 77.07M
│   │   ├── 33--并集查询&交集查询.mp4 99.54M
│   │   ├── 34--Hive虚拟表 - 视图应用（1）.mp4 92.08M
│   │   ├── 35--Hive虚拟表 - 视图应用（2）.mp4 156.85M
│   │   ├── 36--窗口函数 - 窗口子句.mp4 320.48M
│   │   ├── 37--窗口函数 - 偏移函数.mp4 109.18M
│   │   ├── 38--窗口函数 - 排序函数.mp4 133.35M
│   │   ├── 39--高级查询 - 子查询详解（1）.mp4 254.82M
│   │   ├── 40--高级查询 - 子查询详解（2）.mp4 139.83M
│   │   ├── 41--高级查询 - 抽样查询.mp4 218.52M
│   │   ├── 42--自定义函数（了解）.mp4 8.68M
│   │   └── 43--Hive语句调优.mp4 174.23M
│   └── 07、选修模块三Hive项目实战
│       ├── 01--项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4 225.49M
│       ├── 02--项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4 229.52M
│       ├── 03--项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4 169.50M
│       ├── 04--项目实战：案例背景介绍[3].mp4 93.07M
│       ├── 05--项目实战：目标用户筛选.mp4 343.92M
│       └── 06--项目实战：目标用户课程推荐.mp4 118.56M
├── 05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
│   └── 1 Python基础
│       ├── 任务一：Python入门
│       │   ├── 1 Python语言介绍及安装.mp4 84.71M
│       │   ├── 2 Win下Pycharm安装使用.mp4 61.05M
│       │   ├── 3 Mac下Pycharm安装使用.mp4 28.44M
│       │   └── 4 脚本编程与交互式编程.mp4 47.73M
│       └── 任务三：Python数据结构
│           ├── 1 字符串格式化（1）.mp4 56.70M
│           ├── 10 列表表达式.mp4 43.56M
│           ├── 11 案例：销售数据排行榜.mp4 42.55M
│           ├── 12 字典基本操作.mp4 50.98M
│           └── 13 字典的遍历和函数.mp4 40.92M
├── 06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
│   ├── 1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
│   │   ├── 任务一：描述统计
│   │   │   ├── 统计学的本质和目的.mp4 19.48M
│   │   │   ├── 统计学基本概念：变量测量尺度.mp4 65.49M
│   │   │   ├── 统计学基本概念：极差和标准差.mp4 70.26M
│   │   │   ├── 统计学基本概念：平均值.mp4 63.28M
│   │   │   └── 统计学基本概念：中位数和众数.mp4 72.39M
│   │   ├── 任务二：总体推断
│   │   │   ├── 1 统计推断理论简介.mp4 18.44M
│   │   │   ├── 2 大数定律和中心极限定理.mp4 24.09M
│   │   │   ├── 3 抽样误差与标准误.mp4 12.87M
│   │   │   ├── 4 t分布.mp4 26.46M
│   │   │   ├── 5 参数估计.mp4 41.02M
│   │   │   └── 6 假设检验.mp4 104.11M
│   │   ├── 任务三：抽样方法
│   │   │   ├── 1 抽样的概念和意义.mp4 33.27M
│   │   │   ├── 2 抽样误差和非抽样误差.mp4 56.43M
│   │   │   ├── 3 抽样过程及相关概念.mp4 18.51M
│   │   │   ├── 4 抽样样式与非概率抽样.mp4 26.32M
│   │   │   ├── 5 简单随机抽样和系统抽样.mp4 84.23M
│   │   │   ├── 6 PPS抽样.mp4 41.15M
│   │   │   ├── 7 分层抽样.mp4 53.24M
│   │   │   └── 8 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4 108.25M
│   │   ├── 任务四：卡方检验
│   │   │   ├── 1 非参数检验基本介绍.mp4 15.37M
│   │   │   ├── 2 卡方检验.mp4 26.30M
│   │   │   ├── 3 二项式检验.mp4 70.27M
│   │   │   ├── 4 KS检验.mp4 27.66M
│   │   │   ├── 5 游程检验.mp4 47.39M
│   │   │   ├── 6 独立样本和配对样本检验.mp4 47.49M
│   │   │   ├── 7 卡方检验的SPSS软件操作.mp4 183.93M
│   │   │   ├── 8 二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4 70.84M
│   │   │   ├── 9 游程检验的SPSS软件操作.mp4 72.13M
│   │   │   ├── 10 交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4 39.32M
│   │   │   └── 11 交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作.mp4 195.69M
│   │   └── 任务五：t检验、方差检验
│   │       ├── 1 t检验基本介绍.mp4 13.94M
│   │       ├── 2 单样本检验.mp4 84.97M
│   │       ├── 3 独立样本检验.mp4 24.14M
│   │       ├── 4 配对样本检验.mp4 46.10M
│   │       ├── 5 t检验的SPSS软件操作.mp4 242.99M
│   │       ├── 6 方差检验两种主要场景.mp4 142.16M
│   │       ├── 7 方差检验常用术语.mp4 60.43M
│   │       ├── 8 方差检验两种主要案例讲解.mp4 38.76M
│   │       └── 9 方差检验的SPSS软件操作.mp4 228.53M
│   ├── 2 统计学分析方法
│   │   ├── 任务一：多变量分析方法选择
│   │   │   └── 无监督分析方法的选择l..mp4 115.72M
│   │   ├── 任务二 相关分析
│   │   │   ├── 相关分析的SPSS软件操作.mp4 66.99M
│   │   │   └── 相关分析简介及分类.mp4 54.84M
│   │   ├── 任务三：回归分析
│   │   │   ├── 1 回归分析简介.mp4 18.45M
│   │   │   ├── 2 回归方法选择.mp4 80.04M
│   │   │   ├── 3 回归分析过程.mp4 215.42M
│   │   │   ├── 4 回归分析前的SPSS操作.mp4 125.43M
│   │   │   ├── 5 虚拟变量转换的SPSS操作.mp4 235.72M
│   │   │   ├── 6 线性回归的SPSS操作.mp4 275.07M
│   │   │   ├── 7 非线性回归简介.mp4 51.02M
│   │   │   └── 8 曲线估计和非线性回归实操.mp4 184.63M
│   │   ├── 任务四：因子分析
│   │   │   ├── 1 因子分析的目的和使用场景.mp4 75.04M
│   │   │   ├── 2 因子分析原理和过程.mp4 43.63M
│   │   │   ├── 3 因子旋转的目的.mp4 29.02M
│   │   │   ├── 4 因子的解释和得分计算.mp4 45.08M
│   │   │   ├── 5 因子分析的SPSS操作.mp4 242.56M
│   │   │   └── 6 基于因子分析法的综合评价案例.mp4 133.65M
│   │   ├── 任务五：logistic回归
│   │   │   ├── 1 Logistic回归的应用场景.mp4 21.42M
│   │   │   ├── 2 Logistic回归的原理.mp4 24.55M
│   │   │   ├── 3 二元Logistic回归.mp4 277.10M
│   │   │   ├── 4 多元Logistic回归.mp4 102.36M
│   │   │   └── 5 有序Logistic回归.mp4 183.85M
│   │   └── 任务六：时间序列分析
│   │       ├── 1 时间序列分析背景及特点.mp4 18.16M
│   │       ├── 2 时间序列分析的原理.mp4 81.28M
│   │       ├── 3 ARIMA模型.mp4 168.18M
│   │       ├── 4 自相关性和序列图.mp4 141.56M
│   │       ├── 5 频谱分析.mp4 141.42M
│   │       ├── 6 普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4 339.60M
│   │       └── 7 因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4 126.33M
│   └── 3 统计学分析方法
│       ├── 任务一：案例背景介绍
│       │   └── 1.预测方法及模型评估.mp4 17.64M
│       ├── 任务二：案例分析过程
│       │   ├── 1.预测方法及模型评估.mp4 34.25M
│       │   ├── 2.分析过程.mp4 56.99M
│       │   └── 3.建模过程及结果.mp4 81.06M
│       └── 任务三：建模软件操作
│           └── 建模软件操作.mp4 356.01M
├── 07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
│   ├── 第七阶段模块二
│   │   ├── 1--任务一： 认识ABTest
│   │   │   ├── 01--模块介绍.mp4 45.09M
│   │   │   ├── 02--认识ABTest.mp4 226.97M
│   │   │   ├── 03--学习ABTest的必要性.mp4 136.28M
│   │   │   └── 04--学习ABTest的收获.mp4 98.96M
│   │   ├── 2--任务二： 企业ABTest业务流程
│   │   │   ├── 01--会假设检验就够了吗.mp4 793.18M
│   │   │   ├── 02--从假设检验到ABTest.mp4 213.24M
│   │   │   ├── 03--假设检验关键步骤.mp4 253.84M
│   │   │   ├── 04--计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4 496.30M
│   │   │   ├── 05--假设检验补充资料.mp4 178.24M
│   │   │   ├── 06--学习企业的ABTest的关键流程.mp4 155.62M
│   │   │   ├── 07--原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4 202.14M
│   │   │   └── 08--检验策略与实验结果分析.mp4 102.14M
│   │   ├── 3--任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
│   │   │   ├── 01--电商平台中小企业流量扶持问题.mp4 327.15M
│   │   │   └── 02--设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4 155.83M
│   │   ├── 4--任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
│   │   │   ├── 01--利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4 171.02M
│   │   │   ├── 02--Python 样本量计算.mp4 100.43M
│   │   │   ├── 03--ABTest 结果计算.mp4 241.31M
│   │   │   └── 04--总结与拓展.mp4 124.06M
│   │   └── 5--模块二直播回放
│   │       └── 数分8期阶段七模块二直播.mp4 533.53M
│   ├── 第七阶段模块三
│   │   └── 毕业设计
│   │       └── 毕业设计及答辩说明.mp4 63.27M
│   └── 第七阶段模块一
│       ├── 1--任务一：指标体系背景知识
│       │   ├── 01--阶段学习目标.mp4 241.45M
│       │   ├── 02--主要内容介绍及指标体系必要性.mp4 221.04M
│       │   ├── 03--指标体系作用.mp4 165.65M
│       │   └── 04--指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4 466.58M
│       ├── 2--任务二：企业指标体系搭建
│       │   ├── 01--在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4 470.99M
│       │   ├── 02--在线教育公司架构.mp4 383.83M
│       │   ├── 03--部门业务流程.mp4 135.41M
│       │   ├── 04--指标体系立项.mp4 175.90M
│       │   ├── 05--确定核心指标.mp4 465.72M
│       │   ├── 06--用户路线梳理及设计指标模型.mp4 181.78M
│       │   ├── 07--完善监控指标模型.mp4 412.46M
│       │   ├── 08--设计指标体系结构图.mp4 198.69M
│       │   ├── 09--确定指标口径.mp4 809.74M
│       │   ├── 10--埋点定义.mp4 238.02M
│       │   ├── 11--埋点类型.mp4 494.60M
│       │   ├── 12--埋点反馈数据.mp4 430.89M
│       │   ├── 13--数据埋点实现.mp4 385.08M
│       │   ├── 14--埋点数据校验与宽表测试.mp4 189.05M
│       │   ├── 15--统计表搭建（1）.mp4 865.96M
│       │   └── 16--统计表搭建（2）.mp4 511.69M
│       ├── 3--任务三：指标体系搭建实操
│       │   ├── 01--总体介绍.mp4 102.39M
│       │   ├── 02--需求拆解与Celery原理.mp4 223.58M
│       │   ├── 03--Celery环境搭建与入门案例.mp4 184.54M
│       │   ├── 04--Crontab时间任务配置.mp4 156.72M
│       │   ├── 05--PyMySQL的增删改查.mp4 150.91M
│       │   ├── 06--巧妙整合SQL语句.mp4 610.40M
│       │   ├── 07--数据接口项目背景.mp4 313.96M
│       │   ├── 08--SQL语句编写.mp4 786.87M
│       │   ├── 09--通过Pandas运行SQL语句.mp4 218.30M
│       │   ├── 10--日报和周报接口代码开发.mp4 778.27M
│       │   ├── 11--PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4 148.21M
│       │   ├── 12--静态资源配置与整合HTML.mp4 439.33M
│       │   ├── 13--路由和视图.mp4 202.84M
│       │   └── 14--整合前端与数据接口.mp4 242.54M
│       ├── 4--任务四：教育运营专项分析
│       │   ├── 01--业务问题常用解决思路.mp4 126.32M
│       │   ├── 02--目标确认与拆解.mp4 178.93M
│       │   ├── 03--教育专项问题解决思路（1）.mp4 154.78M
│       │   ├── 04--教育专项问题解决思路（2）.mp4 170.06M
│       │   ├── 05--运营活动效果分析.mp4 515.96M
│       │   ├── 06--异常数据分析.mp4 370.35M
│       │   └── 07--异常问题解决及项目回顾.mp4 288.79M
│       └── 5--模块一直播回放
│           └── 数分8期阶段七模块一直播.mp4 524.27M
├── 08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
│   ├── 第八阶段模块二
│   │   ├── 第八阶段模块二作业
│   │   │   └── 数分8期阶段八算法直播.mp4 362.49M
│   │   └── 任务一： K-Means
│   │       ├── 01--基础原理-拉勾教育.mp4 253.99M
│   │       ├── 02--簇内平方和的定义-拉勾教育.mp4 129.70M
│   │       ├── 03--python实现-拉勾教育.mp4 281.30M
│   │       ├── 04--sklearn实现-拉勾教育.mp4 132.12M
│   │       ├── 05--模型评估指标轮廓系数-拉勾教育.mp4 273.71M
│   │       └── 06--其他参数与总结-拉勾教育.mp4 88.41M
│   ├── 第八阶段模块三
│   │   ├── 1--任务一： 金融保险用户分类综合项目
│   │   │   ├── 01--业务背景.mp4 220.11M
│   │   │   ├── 02--项目分析流程（1）.mp4 106.02M
│   │   │   ├── 03--项目分析流程（2）.mp4 189.92M
│   │   │   ├── 04--数据清洗-处理异常字段[2].mp4 216.81M
│   │   │   ├── 05--探索数据-用户基本信息.mp4 186.09M
│   │   │   ├── 06--探索数据-家庭成员信息.mp4 112.33M
│   │   │   ├── 07--探索数据-疾病相关信息.mp4 147.61M
│   │   │   ├── 08--探索数据-投资与生活信息.mp4 120.86M
│   │   │   ├── 09--探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4 280.27M
│   │   │   ├── 10--数据清洗-填充缺失值.mp4 207.09M
│   │   │   ├── 11--特征工程-01转码.mp4 218.90M
│   │   │   ├── 12--特征工程-哑变量转码.mp4 275.48M
│   │   │   ├── 13--特征工程-转码总结.mp4 274.24M
│   │   │   ├── 14--数据建模.mp4 169.62M
│   │   │   └── 15--模型优化&输出规则.mp4 497.67M
│   │   ├── 2--任务二： 电商文本挖掘综合项目
│   │   │   ├── 01--业务背景1.mp4 431.29M
│   │   │   ├── 02--项目背景及数据说明.mp4 188.96M
│   │   │   ├── 03--整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4 317.32M
│   │   │   ├── 04--整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4 264.66M
│   │   │   ├── 05--整体市场分析-市场集中度描述.mp4 297.34M
│   │   │   ├── 06--市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4 181.19M
│   │   │   ├── 07--市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4 206.78M
│   │   │   ├── 08--市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4 324.69M
│   │   │   ├── 09--市场机会点分析-结论.mp4 166.38M
│   │   │   ├── 10--竞争分析-品类分布.mp4 327.01M
│   │   │   ├── 11--竞争分析-产品结构分析（1）.mp4 340.62M
│   │   │   ├── 12--竞争分析-产品结构分析（2）.mp4 209.25M
│   │   │   ├── 13--竞争分析-产品结构分析（3）.mp4 480.80M
│   │   │   ├── 14--竞争分析-流量结构分析（1）.mp4 234.59M
│   │   │   ├── 15--竞争分析-流量结构分析（2）.mp4 224.99M
│   │   │   ├── 16--竞争分析-舆情分析.mp4 542.25M
│   │   │   └── 17--总结.mp4 33.96M
│   │   └── 3--模块三作业
│   │       └── 数分8期阶段8模块三直播.mp4 588.43M
│   └── 第八阶段模块一
│       ├── 1--任务一： KNN算法
│       │   ├── 01--前言：机器学习理论基础.mp4 665.13M
│       │   ├── 02--算法原理与实现步骤.mp4 73.98M
│       │   ├── 03--算法优缺点及算法变种.mp4 68.60M
│       │   ├── 04--python实现.mp4 170.96M
│       │   ├── 05--python实现总结及可视化.mp4 207.35M
│       │   ├── 06--使用sklearn实现.mp4 328.89M
│       │   ├── 07--划分训练集与测试集.mp4 229.96M
│       │   ├── 08--绘制学习曲线.mp4 73.50M
│       │   ├── 09--交叉验证.mp4 326.33M
│       │   ├── 10--带交叉验证的学习曲线.mp4 507.36M
│       │   ├── 11--归一化.mp4 228.25M
│       │   └── 12--距离的惩罚.mp4 85.62M
│       ├── 2--任务二： 决策树
│       │   ├── 01--算法概述.mp4 248.35M
│       │   ├── 02--特征选择-信息熵.mp4 353.39M
│       │   ├── 03--特征选择-信息增益.mp4 138.01M
│       │   ├── 04--划分数据集.mp4 159.77M
│       │   ├── 05--决策树生成(算法解析).mp4 376.84M
│       │   ├── 06--拟合度优化(CART算法).mp4 174.45M
│       │   ├── 07--使用sklearn生成决策树.mp4 242.55M
│       │   ├── 08--探索决策树属性(pdf生成).mp4 176.58M
│       │   ├── 09--防止过拟合(剪枝参数).mp4 332.46M
│       │   ├── 10--分类模型评估指标(class_weight).mp4 149.41M
│       │   └── 11--分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4 222.28M
│       ├── 3--任务三： 线性回归
│       │   ├── 01--基础原理(python实现).mp4 194.73M
│       │   ├── 02--房价预测(sklearn实现).mp4 112.25M
│       │   ├── 03--模型评估(sklearn实现).mp4 200.93M
│       │   ├── 04--拟合图像(sklearn实现).mp4 144.97M
│       │   └── 05--多重共线性(sklearn实现).mp4 246.80M
│       └── 4--任务四： 逻辑回归
│           ├── 01--基础原理.mp4 257.58M
│           ├── 02--sklearn实现.mp4 229.29M
│           ├── 03--绘制学习曲线2.mp4 100.78M
│           └── 04--利用网格搜索确定最优参数.mp4 335.63M
├── 09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
│   ├── 第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
│   │   ├── 01--任务一：如何写好一份数据分析报告
│   │   │   ├── 01--模块介绍.mp4 47.84M
│   │   │   ├── 02--数据分析报告怕出现什么问题.mp4 102.70M
│   │   │   ├── 03--为什么数据分析师需要写报告.mp4 146.26M
│   │   │   ├── 04--数据报告的写作流程.mp4 55.30M
│   │   │   ├── 05--界定问题.mp4 104.40M
│   │   │   ├── 06--分析问题的原因.mp4 90.39M
│   │   │   ├── 07--提出假设.mp4 118.20M
│   │   │   ├── 08--常见规则结构.mp4 71.24M
│   │   │   ├── 09--问题的状态.mp4 183.27M
│   │   │   ├── 10--从问题状态到分析大纲.mp4 206.79M
│   │   │   ├── 11--寻找解决方案.mp4 60.52M
│   │   │   ├── 12--检查解决方案的缺陷.mp4 257.25M
│   │   │   ├── 13--数据分析报告设计.mp4 198.52M
│   │   │   ├── 14--论点的安排.mp4 76.85M
│   │   │   ├── 15--数据论据的设计.mp4 202.52M
│   │   │   ├── 16--怎样能跳出数羊的怪圈.mp4 68.65M
│   │   │   ├── 17--教育机构案例应用.mp4 142.88M
│   │   │   ├── 18--电商企业ABTest报告.mp4 46.78M
│   │   │   ├── 19--日常工作报告-核心指标与用户指标.mp4 108.94M
│   │   │   └── 20--日常工作报告-创作者与平台指标.mp4 84.14M
│   │   ├── 02--任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
│   │   │   ├── 01--在线旅游业务模式.mp4 113.96M
│   │   │   ├── 02--旅游企业问题确认与拆解.mp4 126.52M
│   │   │   ├── 03--房态问题解决思路.mp4 41.72M
│   │   │   ├── 04--房态问题报告设计.mp4 34.00M
│   │   │   ├── 05--房态问题报告书写.mp4 114.72M
│   │   │   ├── 06--房态预测模型搭建（1）.mp4 86.35M
│   │   │   ├── 07--房态预测模型搭建（2）.mp4 91.65M
│   │   │   └── 08--房态预测模型搭建（3）.mp4 73.48M
│   │   ├── 03--任务三：在线旅游公司—竞对分析报告
│   │   │   ├── 01--行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4 39.15M
│   │   │   ├── 02--商旅管理行业分析报告解读.mp4 275.43M
│   │   │   ├── 03--商旅管理行业报告框架分析.mp4 85.48M
│   │   │   ├── 04--竞对分析报告写作.mp4 188.60M
│   │   │   └── 05--日常写作练习.mp4 54.98M
│   │   └── 04--模块二作业 直播
│   │       └── 数据分析8期阶段九模块二的直播回放.mp4 320.86M
│   └── 第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
│       ├── 01--任务一：电商B2C模式介绍
│       │   ├── 01--阶段介绍.mp4 47.21M
│       │   ├── 02--电商主要业务模式.mp4 183.90M
│       │   ├── 03--商家数据分析师日常（1）.mp4 66.06M
│       │   ├── 04--商家数据分析师日常（2）.mp4 96.84M
│       │   ├── 05--商家数据分析师日常（3）[2].mp4 52.40M
│       │   └── 06--平台数据分析师日常.mp4 40.68M
│       ├── 02--任务二：数据挖掘流程
│       │   ├── 01--知识图谱-数据预处理.mp4 46.99M
│       │   ├── 02--知识图谱-特征工程.mp4 87.34M
│       │   ├── 03--知识图谱-模型筛选.mp4 53.50M
│       │   ├── 04--知识图谱-模型评估.mp4 21.34M
│       │   ├── 05--数据挖掘六大步骤（1）.mp4 131.40M
│       │   ├── 06--数据挖掘六大步骤（2）.mp4 127.61M
│       │   ├── 07--数据挖掘六大步骤（3）.mp4 55.17M
│       │   └── 08--数据挖掘六大步骤（4）.mp4 120.18M
│       ├── 03--任务三：新用户复购预测实战
│       │   ├── 01--商业理解.mp4 85.98M
│       │   ├── 02--理解数据.mp4 252.13M
│       │   ├── 03--准备数据-用户特征.mp4 158.24M
│       │   ├── 04--准备数据-商铺特征.mp4 217.58M
│       │   ├── 05--准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4 223.99M
│       │   ├── 06--准备数据-比值.mp4 342.53M
│       │   ├── 07--建模及调优（1）.mp4 191.08M
│       │   └── 08--建模及调优（2）.mp4 74.67M
│       └── 04--阶段九模块一作业
│           └── 数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4 439.64M
├── 10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
│   ├── 简历面试直播.mp4 518.00M
│   ├── 结业典礼.mp4 803.86M
│   ├── 就业直播③.mp4 334.64M
│   └── 面试题直播①.mp4 484.40M
└── 课件
    └── 课件.exe 1108.95M