课程信息
大模型面试资料应聚焦岗位需求，涵盖技术原理、应用场景、案例分析及解决方案。深入理解模型架构、优化方法及最新进展，准备项目经历展示个人贡献与问题解决能力。同时，模拟面试，强化沟通技巧与压力应对，确保逻辑清晰、表达自信。
课程目录
├── 1.AiGC面试宝典-大模型面试题
│ ├── 1-大模型（LLMs）基础面.pdf 0.47M
│ ├── 2-Layer normalization 篇.pdf 0.48M
│ ├── 3-LLMs 激活函数篇.pdf 0.37M
│ ├── 4-Attention 升级面.pdf 0.40M
│ ├── 5-transformers 操作篇.pdf 0.22M
│ ├── 6-LLMs 损失函数篇.pdf 0.35M
│ ├── 7-相似度函数篇.pdf 0.17M
│ ├── 8-大模型（LLMs）进阶面.pdf 0.99M
│ ├── 9-大模型（LLMs）微调面.pdf 2.89M
│ ├── 10-LLMs 训练经验帖.pdf 0.25M
│ ├── 11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf 0.62M
│ ├── 12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf 0.35M
│ ├── 13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf 0.37M
│ ├── 14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf 2.16M
│ ├── 15-大模型 RAG 经验面.pdf 1.41M
│ ├── 16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf 2.14M
│ ├── 17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf 0.65M
│ ├── 18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf 0.47M
│ ├── 19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf 0.72M
│ ├── 20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf 0.69M
│ ├── 21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf 0.60M
│ ├── 22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf 2.64M
│ ├── 23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf 1.32M
│ ├── 24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf 1.06M
│ ├── 25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf 0.93M
│ ├── 26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf 1.52M
│ ├── 27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf 0.18M
│ ├── 28-提示学习（Prompting）篇.pdf 0.44M
│ ├── 29-LoRA 系列篇.pdf 0.75M
│ ├── 30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf 0.68M
│ ├── 31-大模型（LLMs）推理面.pdf 0.66M
│ ├── 32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf 0.88M
│ ├── 33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf 0.37M
│ ├── 34-基于lora的llama2二次预训练.pdf 2.26M
│ ├── 35-大模型（LLMs）评测面.pdf 0.25M
│ ├── 36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf 0.27M
│ ├── 37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf 2.42M
│ ├── 38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf 0.26M
│ ├── 39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf 0.56M
│ ├── 40-大模型（LLMs）训练集面.pdf 0.30M
│ ├── 41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf 0.71M
│ ├── 42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf 0.51M
│ ├── 43-显存优化策略篇.pdf 0.26M
│ ├── 44-大模型（LLMs）分布式训练面.pdf 1.56M
│ ├── 45-图解分布式训练（一） —— 流水线并行（Pipeline Parallelism）.pdf 1.44M
│ ├── 46-图解分布式训练（二） —— nn.DataParallel篇.pdf 0.79M
│ ├── 47-图解分布式训练（三） —— nn.parallel.DistributedDataParallel.pdf 0.97M
│ ├── 48-图解分布式训练（四） —— torch.multiprocessing 详细解析.pdf 0.27M
│ ├── 49-图解分布式训练（五） —— AMP混合精度训练 详细解析.pdf 0.80M
│ ├── 50-图解分布式训练（六）—— Pytorch的 DeepSpeed 详细解析.pdf 1.22M
│ ├── 51-图解分布式训练（七）—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf 0.63M
│ ├── 52-图解分布式训练（八）—— ZeRO 学习.pdf 0.83M
│ ├── 53-大模型分布式训练故障恢复篇.pdf 0.24M
│ ├── 54-pytorch 分布式计算 坑-bug 梳理篇.pdf 0.65M
│ ├── 55-大模型（LLMs）agent 面.pdf 1.30M
│ ├── 56-LLMs 位置编码篇.pdf 0.65M
│ ├── 57-LLMs Tokenizer 篇.pdf 0.37M
│ ├── 58-怎么让英文大语言模型支持中文？（一） —— 构建中文tokenization.pdf 0.65M
│ ├── 59-怎么让英文大语言模型支持中文？（二） —— 继续预训练篇.pdf 0.90M
│ ├── 60-怎么让英文大语言模型支持中文？（三） —— 对预训练模型进行指令微调.pdf 0.39M
│ ├── 61-大模型（LLMs）加速篇.pdf 0.31M
│ ├── 62-LLMs 推理性能面.pdf 0.24M
│ ├── 63-LLM（大语言模型）部署加速方法——PagedAttention篇.pdf 0.83M
│ ├── 64-大模型推理加速工具 —— vLLM.pdf 0.65M
│ ├── 65-LLM（大语言模型）部署加速方法——Faster Transformer篇.pdf 0.60M
│ ├── 66-纯Python超轻量高性能LLM推理框架 —— LightLLM.pdf 0.69M
│ ├── 67-LLM推理技术之StreamingLLM：如何拥有无限长生成能力.pdf 0.04M
│ ├── 68-SwiftInfer —— 大模型无限流式输入推理飙升46%，打破多轮对话长度限制.pdf 0.69M
│ ├── 69-大模型幻觉（LLM Hallucination）面.pdf 0.82M
│ ├── 70-大模型的幻觉问题篇.pdf 0.41M
│ ├── 71-如何缓解大模型幻觉？.pdf 0.28M
│ ├── 72-LLMs 对比篇.pdf 0.12M
│ ├── 73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf 1.06M
│ ├── 74-LLaMA 常见面试题篇.pdf 0.20M
│ ├── 75-GPT 经验篇.pdf 0.23M
│ ├── 76-思维链 Chain-of-Thought（COT）.pdf 0.55M
│ ├── 77-思维链 Chain-of-Thought（COT）变体篇.pdf 1.99M
│ ├── 78-小样本提示学习篇.pdf 0.27M
│ ├── 79-LLMs 测试集 中 数据泄露 问题篇.pdf 0.33M
│ ├── 80-MOE（Mixture-of-Experts）篇.pdf 0.69M
│ ├── 81-大模型蒸馏篇.pdf 0.23M
│ ├── 82-LLMs 浮点数篇.pdf 0.13M
│ ├── 83-自定义 CUDA 函数的轻量级包装器 —— bitsandbytes篇.pdf 0.17M
│ ├── 84-大模型（LLMs）软硬件配置面.pdf 0.09M
│ ├── 85-Token及模型参数准备篇.pdf 0.13M
│ ├── 86-多模态常见面试篇.pdf 0.39M
│ ├── 87-NLP Trick 篇.pdf 0.14M
│ ├── 88-文本分类常见面试篇.pdf 0.65M
│ ├── 89-文本摘要常见面试篇.pdf 0.40M
│ ├── 90-命名实体识别常见面试篇.pdf 0.49M
│ ├── 91-向量检索常见面试篇.pdf 0.35M
│ ├── 92-LLMs 其他 Trick.pdf 0.25M
│ ├── main.py 0.00M
│ └── requirements.txt 0.00M
├── 2.大模型算法岗面试题(含答案)FAQ_Of_LLM_Interview-main
│ ├── 1-大模型应用基础
│ │ ├── CNN卷积神经网络基础.md 0.01M
│ │ ├── 大模型的泛化能力.md 0.01M
│ │ ├── GPT&Bert.md 0.00M
│ │ ├── 聚类.分类_算法.md 0.01M
│ │ ├── Mamba.md 0.00M
│ │ ├── Milvus.md 0.00M
│ │ ├── paddle&tensorflow.md 0.00M
│ │ ├── PyTorch从0开始编写Transformer.md 0.00M
│ │ ├── PyTorch搭建神经网络.md 0.01M
│ │ ├── Pytorch基本用法.md 0.02M
│ │ ├── RNN循环神经网络基础.md 0.00M
│ │ ├── Transformer模型结构.md 0.01M
│ │ ├── 训练与推理.md 0.00M
│ │ └── Yolo基础知识了解.md 0.00M
│ ├── 2-大模型优化技术
│ │ ├── fine_tune
│ │ │ ├── LLM_Fine_Tuning.ipynb 0.20M
│ │ │ └── LLM_Fine_Tuning.md 0.00M
│ │ ├── 常见大模型调用代码.md 0.00M
│ │ └── 微调优化.md 0.01M
│ ├── 3-interview_qa
│ │ ├── ant.md 0.00M
│ │ ├── atom.md 0.00M
│ │ ├── liantong.md 0.00M
│ │ ├── pdd.md 0.01M
│ │ ├── relx.md 0.00M
│ │ ├── saikai.md 0.00M
│ │ ├── torch.md 0.00M
│ │ ├── txyz.md 0.00M
│ │ └── ucloud.md 0.00M
│ ├── 4-分布式训练篇
│ │ ├── Accelerate-使用进阶.md 0.00M
│ │ ├── DataParallel原理与应用.md 0.00M
│ │ ├── Distributed-DataParallel分布式数据并行原理与应用.md 0.00M
│ │ └── 分布式训练与环境配置.md 0.00M
│ ├── 5-高效微调篇
│ │ ├── fine-tune参数解释.md 0.00M
│ │ ├── Lora 原理与实战.md 0.00M
│ │ ├── LoRA..ETC.md 0.01M
│ │ ├── P-Tuning 原理与实战.md 0.00M
│ │ ├── PEFT 进阶操作.md 0.00M
│ │ ├── Prefix-Tuning 原理与实战.md 0.00M
│ │ └── Prompt-Tuning原理与实战.md 0.00M
│ ├── langchain
│ │ ├── LangChain
│ │ │ ├── test
│ │ │ │ ├── __init__.py 0.00M
│ │ │ │ └── test_key.py 0.00M
│ │ │ ├── __init__.py 0.00M
│ │ │ ├── Chinook.db 0.96M
│ │ │ ├── Chinook_Sqlite.sql 0.57M
│ │ │ ├── demo01.ipynb 0.01M
│ │ │ ├── demo01.py 0.00M
│ │ │ ├── demo02.ipynb 0.03M
│ │ │ ├── demo02.py 0.00M
│ │ │ ├── demo03.ipynb 0.01M
│ │ │ ├── demo03.py 0.00M
│ │ │ ├── titanic.csv 0.04M
│ │ │ └── titanic.db 0.05M
│ │ ├── LangChain&Agents.md 0.00M
│ │ ├── LangChain&CSV.md 0.00M
│ │ ├── LangChain&LCEL.md 0.00M
│ │ ├── LangChain&Server&Cli.md 0.00M
│ │ ├── LangChain&SQL.md 0.00M
│ │ ├── LangChain.md 0.00M
│ │ └── LC&Extract.md 0.00M
│ ├── pytorch
│ │ ├── 1-linear_regression
│ │ │ ├── __init__.py 0.00M
│ │ │ ├── data.csv 0.00M
│ │ │ └── gd.py 0.00M
│ │ ├── 2-mnist
│ │ │ └── __init__.py 0.00M
│ │ ├── 3-pipeline
│ │ │ └── __init__.py 0.00M
│ │ ├── 4-tokenizer
│ │ │ └── __init__.py 0.00M
│ │ ├── 5-cnn
│ │ │ ├── __init__.py 0.00M
│ │ │ ├── test_cnn01.py 0.00M
│ │ │ └── test_cnn02.py 0.00M
│ │ ├── 6-text_cls
│ │ │ ├── __init__.py 0.00M
│ │ │ ├── data.txt 0.04M
│ │ │ └── readme.md 0.00M
│ │ ├── data
│ │ │ └── books
│ │ │ ├── hongLouMeng.txt 2.50M
│ │ │ ├── sales_textbook.txt 0.44M
│ │ │ └── whereIsMyWay.txt 3.83M
│ │ ├── test
│ │ │ ├── __init__.py 0.00M
│ │ │ ├── test_install.py 0.00M
│ │ │ └── test_model.py 0.00M
│ │ ├── transformer
│ │ │ ├── model
│ │ │ │ └── .keep 0.00M
│ │ │ ├── __init__.py 0.00M
│ │ │ ├── config.py 0.00M
│ │ │ ├── inference.py 0.00M
│ │ │ ├── model.py 0.01M
│ │ │ ├── readme.md 0.00M
│ │ │ └── utils.py 0.01M
│ │ ├── __init__.py 0.00M
│ │ ├── Pytorch&DeepSpeed.md 0.00M
│ │ └── readme.md 0.00M
│ ├── thoughts_on_llm
│ │ └── What-should-we-do-in-AI-age.md 0.00M
│ ├── using_files
│ │ ├── img
│ │ │ ├── CNN
│ │ │ │ ├── img.png 0.28M
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│ │ │ │ ├── img_2.png 0.09M
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│ │ │ │ ├── img_8.png 0.08M
│ │ │ │ └── img_9.png 0.05M
│ │ │ ├── K-means
│ │ │ │ ├── img.png 0.02M
│ │ │ │ ├── img_1.png 0.01M
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│ │ │ │ ├── img_3.png 0.05M
│ │ │ │ ├── img_4.png 0.04M
│ │ │ │ └── img_5.png 0.02M
│ │ │ ├── LangChain
│ │ │ │ ├── img.png 0.08M
│ │ │ │ └── langchain_stack.png 0.80M
│ │ │ ├── llms
│ │ │ │ └── img.png 0.01M
│ │ │ ├── lora
│ │ │ │ ├── img.png 0.28M
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│ │ │ │ ├── img_3.png 0.03M
│ │ │ │ ├── img_4.png 0.02M
│ │ │ │ ├── img_5.png 0.03M
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│ │ │ │ ├── img_8.png 0.39M
│ │ │ │ └── img_9.png 0.22M
│ │ │ ├── Mamba
│ │ │ │ ├── img.png 0.03M
│ │ │ │ └── img_1.png 0.19M
│ │ │ ├── PyTorch
│ │ │ │ ├── convdemo.gif 0.46M
│ │ │ │ ├── img.png 0.05M
│ │ │ │ ├── img_1.png 0.03M
│ │ │ │ ├── img_2.png 0.03M
│ │ │ │ ├── img_3.png 0.20M
│ │ │ │ ├── img_4.png 0.16M
│ │ │ │ ├── img_5.png 0.09M
│ │ │ │ ├── img_6.png 0.12M
│ │ │ │ ├── img_7.png 0.21M
│ │ │ │ ├── img_8.png 0.03M
│ │ │ │ ├── img_9.png 0.14M
│ │ │ │ ├── img_10.png 0.12M
│ │ │ │ ├── img_11.png 0.05M
│ │ │ │ ├── img_12.png 0.05M
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│ │ │ │ ├── img_14.png 0.03M
│ │ │ │ └── img_15.png 0.04M
│ │ │ ├── PyTorch2
│ │ │ │ ├── concepts
│ │ │ │ │ ├── img.png 0.40M
│ │ │ │ │ ├── img_1.png 0.02M
│ │ │ │ │ ├── img_2.png 0.04M
│ │ │ │ │ └── img_3.png 0.03M
│ │ │ │ └── linear
│ │ │ │ ├── img.png 0.03M
│ │ │ │ ├── img_1.png 0.03M
│ │ │ │ └── img_2.png 0.05M
│ │ │ ├── RNN
│ │ │ │ ├── img.png 0.04M
│ │ │ │ ├── img_1.png 0.12M
│ │ │ │ ├── img_2.png 0.03M
│ │ │ │ ├── img_3.png 0.18M
│ │ │ │ └── img_4.png 0.02M
│ │ │ └── transformer
│ │ │ ├── write
│ │ │ │ ├── img.png 0.13M
│ │ │ │ └── img_1.png 0.13M
│ │ │ ├── d4e71cf9dbc29549dc93408bc7a4fcf.png 0.04M
│ │ │ ├── img.png 0.05M
│ │ │ ├── img_1.png 0.10M
│ │ │ ├── img_2.png 0.00M
│ │ │ ├── img_3.png 0.05M
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│ │ │ ├── img_5.png 0.06M
│ │ │ ├── img_6.png 0.05M
│ │ │ ├── img_7.png 0.06M
│ │ │ ├── img_8.png 0.08M
│ │ │ ├── img_9.png 0.03M
│ │ │ ├── img_10.png 0.01M
│ │ │ ├── img_11.png 0.27M
│ │ │ └── img_12.png 0.13M
│ │ ├── paper
│ │ │ └── attention_is_all_you_need.pdf 2.11M
│ │ ├── test
│ │ │ ├── __init__.py 0.00M
│ │ │ ├── testClustering.py 0.00M
│ │ │ ├── testDecisionTree.py 0.00M
│ │ │ ├── testKMeans.py 0.00M
│ │ │ ├── testPdd.py 0.00M
│ │ │ ├── testRandomF.py 0.00M
│ │ │ └── testSVM.py 0.00M
│ │ ├── util
│ │ │ ├── __init__.py 0.00M
│ │ │ ├── remove_comments.py 0.00M
│ │ │ └── structure.py 0.00M
│ │ └── zip
│ │ ├── atom_nlp_challenge.zip 0.04M
│ │ ├── local_rag_demo.ipynb 0.07M
│ │ ├── movies_analysis_description.xlsx 0.00M
│ │ ├── movies_analysis_score.xlsx 0.03M
│ │ ├── my_movie_analysis_description_with_review.ipynb 2.26M
│ │ └── my_movie_analysis_score.ipynb 0.06M
│ ├── .gitignore 0.00M
│ ├── LICENSE 0.00M
│ ├── 面试必问问题.md 0.01M
│ └── requirements.txt 0.00M
└── 3.HR面谈求职面试+通用简历模板
├── 通用-程序员简历怎么写
│ ├── 该目录是旧版资料仅做参考-最新版真实简历见上一层目录
│ │ ├── 程序员简历怎么写
│ │ │ ├── 二页-10款
│ │ │ │ ├── 1.docx 0.32M
│ │ │ │ ├── 2.docx 0.64M
│ │ │ │ ├── 3.docx 0.39M
│ │ │ │ ├── 4.docx 0.42M
│ │ │ │ ├── 5.docx 0.38M
│ │ │ │ ├── 6.docx 0.41M
│ │ │ │ ├── 7.docx 0.35M
│ │ │ │ ├── 8.docx 0.35M
│ │ │ │ ├── 9.docx 0.34M
│ │ │ │ └── 10.docx 0.32M
│ │ │ ├── 三页-12款
│ │ │ │ ├── 1.docx 0.33M
│ │ │ │ ├── 2.docx 0.59M
│ │ │ │ ├── 3.docx 0.59M
│ │ │ │ ├── 4.doc 0.14M
│ │ │ │ ├── 5.doc 0.32M
│ │ │ │ ├── 6.docx 0.94M
│ │ │ │ ├── 7.doc 0.82M
│ │ │ │ ├── 8.doc 0.80M
│ │ │ │ ├── 9.doc 1.45M
│ │ │ │ ├── 10.doc 0.15M
│ │ │ │ ├── 11.doc 3.34M
│ │ │ │ └── 12.docx 0.62M
│ │ │ ├── 四页-13款
│ │ │ │ ├── 1.docx 0.29M
│ │ │ │ ├── 2.doc 2.69M
│ │ │ │ ├── 3.docx 1.07M
│ │ │ │ ├── 4.doc 0.79M
│ │ │ │ ├── 5.doc 2.62M
│ │ │ │ ├── 6.docx 3.34M
│ │ │ │ ├── 7.docx 1.05M
│ │ │ │ ├── 8.docx 0.97M
│ │ │ │ ├── 9.docx 0.71M
│ │ │ │ ├── 10.docx 1.97M
│ │ │ │ ├── 11.docx 0.26M
│ │ │ │ ├── 12.docx 0.51M
│ │ │ │ └── 13.docx 1.72M
│ │ │ ├── 单页-92款
│ │ │ │ ├── 1.docx 0.32M
│ │ │ │ ├── 2.docx 0.60M
│ │ │ │ ├── 3.docx 1.41M
│ │ │ │ ├── 4.docx 0.34M
│ │ │ │ ├── 5.docx 0.42M
│ │ │ │ ├── 6.docx 0.50M
│ │ │ │ ├── 7.docx 0.38M
│ │ │ │ ├── 8.doc 0.07M
│ │ │ │ ├── 9.doc 0.10M
│ │ │ │ ├── 10.doc 6.76M
│ │ │ │ ├── 11.doc 0.12M
│ │ │ │ ├── 12.doc 0.09M
│ │ │ │ ├── 13.doc 0.08M
│ │ │ │ ├── 14.doc 0.13M
│ │ │ │ ├── 15.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── 16.doc 0.19M
│ │ │ │ ├── 17.doc 0.14M
│ │ │ │ ├── 18.doc 0.37M
│ │ │ │ ├── 19.docx 0.40M
│ │ │ │ ├── 20.doc 0.12M
│ │ │ │ ├── 21.doc 0.05M
│ │ │ │ ├── 22.doc 0.18M
│ │ │ │ ├── 23.doc 0.23M
│ │ │ │ ├── 24.doc 0.13M
│ │ │ │ ├── 25.doc 0.13M
│ │ │ │ ├── 26.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── 27.doc 0.09M
│ │ │ │ ├── 28.doc 0.16M
│ │ │ │ ├── 29.doc 0.12M
│ │ │ │ ├── 30.doc 0.16M
│ │ │ │ ├── 31.doc 0.05M
│ │ │ │ ├── 32.docx 0.50M
│ │ │ │ ├── 33.docx 0.34M
│ │ │ │ ├── 34.docx 0.25M
│ │ │ │ ├── 35.docx 0.18M
│ │ │ │ ├── 36.docx 0.58M
│ │ │ │ ├── 37.docx 0.15M
│ │ │ │ ├── 38.docx 0.33M
│ │ │ │ ├── 39.docx 0.28M
│ │ │ │ ├── 40.docx 0.26M
│ │ │ │ ├── 41.docx 0.46M
│ │ │ │ ├── 42.docx 0.12M
│ │ │ │ ├── 43.docx 0.22M
│ │ │ │ ├── 44.docx 4.94M
│ │ │ │ ├── 45.docx 0.16M
│ │ │ │ ├── 46.docx 0.50M
│ │ │ │ ├── 47.docx 0.19M
│ │ │ │ ├── 48.docx 0.36M
│ │ │ │ ├── 49.docx 0.14M
│ │ │ │ ├── 50.docx 0.19M
│ │ │ │ ├── 51.doc 0.25M
│ │ │ │ ├── 52.docx 0.39M
│ │ │ │ ├── 53.docx 0.18M
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│ │ │ │ ├── 55.docx 0.26M
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│ │ │ ├── 图片目录
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│ │ │ ├── 赠送50款封面
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│ │ │ ├── 简历写作面试技巧.docx 0.43M
│ │ │ ├── 计算机软件类简历怎么写.docx 0.03M
│ │ │ ├── 图标素材.docx 0.44M
│ │ │ └── 制作教程.docx 0.30M
│ │ ├── 程序员通用简历模板
│ │ │ ├── Android程序员简历模板.docx 0.01M
│ │ │ ├── C&C++程序员简历模板.docx 0.01M
│ │ │ ├── etc.docx 0.01M
│ │ │ ├── iOS程序员简历模板.docx 0.01M
│ │ │ ├── Java程序员简历模板.docx 0.01M
│ │ │ ├── 架构师简历模板.docx 0.01M
│ │ │ ├── NodeJS程序员简历模板.docx 0.01M
│ │ │ ├── PHP程序员简历模板.docx 0.01M
│ │ │ └── Web前端程序员简历模板.docx 0.01M
│ │ ├── java简历1
│ │ │ ├── 10个标准简历模板
│ │ │ │ ├── 简历模板1A .doc 0.16M
│ │ │ │ ├── 简历模板2E.doc 0.15M
│ │ │ │ ├── 简历模板3E.doc 0.14M
│ │ │ │ ├── 简历模板4E.doc 0.15M
│ │ │ │ ├── 简历模板5E.doc 0.14M
│ │ │ │ ├── 简历模板6A.doc 0.16M
│ │ │ │ ├── 简历模板7A.docx 0.02M
│ │ │ │ ├── 简历模板8E.doc 0.05M
│ │ │ │ ├── 简历模板9E.doc 0.26M
│ │ │ │ └── 简历模板10E.doc 0.14M
│ │ │ ├── 优秀学员简历
│ │ │ │ ├── Android---崔先生6500.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── Android---焦先生6300.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── Android---李先生8500.doc 0.05M
│ │ │ │ ├── Android---马先生6000.doc 0.05M
│ │ │ │ ├── Android---吴先生6500.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── Android---张女士7500.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── JavaEE---黄先生6500.doc 0.03M
│ │ │ │ ├── JavaEE---刘少华6250.doc 0.08M
│ │ │ │ ├── JavaEE---刘先生6000.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── JavaEE---田先生6000.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── JavaEE---王先生7500.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── JavaEE---徐先生8500.doc 0.06M
│ │ │ │ └── JavaEE---赵先生8500.doc 0.09M
│ │ │ ├── QQ邮箱简历模板1.doc 0.04M
│ │ │ ├── QQ邮箱简历模板2.doc 0.03M
│ │ │ ├── QQ邮箱简历模板3.doc 0.05M
│ │ │ └── 软件系统简历.docx 0.02M
│ │ ├── java简历2
│ │ │ ├── 2年工作经验
│ │ │ │ ├── 高某某 软件开发工程师3年.doc 0.07M
│ │ │ │ ├── 韩某某 软件开发工程师2年.docx 0.06M
│ │ │ │ ├── 刘某某_JavaEE软件工程师_2年01.doc 0.03M
│ │ │ │ ├── 尚某某.doc 0.03M
│ │ │ │ └── 郑某某.docx 0.02M
│ │ │ ├── 北京简历
│ │ │ │ ├── 3年_陈XX-JAVA.doc 0.09M
│ │ │ │ └── 应聘Java工程师-3年工作经验-张某某-南昌大学-18600000050.doc 0.05M
│ │ │ ├── 多年工作经验简历
│ │ │ │ ├── 2年Java1.docx 0.03M
│ │ │ │ ├── 2年Java2.docx 0.03M
│ │ │ │ ├── 2年Java2_20201129154439.docx 0.03M
│ │ │ │ ├── 3年Java3.docx 0.03M
│ │ │ │ └── 6年Java.docx 0.02M
│ │ │ ├── 很多简历
│ │ │ │ ├── 三年_JavaEE工程师_xx.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── xx简历.doc 0.04M
│ │ │ │ └── XXX.doc 0.22M
│ │ │ ├── java简历范文
│ │ │ │ ├── 3年工作经验简历
│ │ │ │ │ ├── 曹某某个人简历.doc 0.06M
│ │ │ │ │ ├── 个人简历（谌某某）.docx 0.02M
│ │ │ │ │ ├── 韩某某.doc 0.03M
│ │ │ │ │ ├── 刘某某.doc 0.05M
│ │ │ │ │ ├── 刘某某_20201129154428.doc 0.05M
│ │ │ │ │ ├── 刘某某个人简历.doc 0.04M
│ │ │ │ │ ├── 祁某某.doc 0.05M
│ │ │ │ │ ├── 张某某简历.doc 0.03M
│ │ │ │ │ └── 张某某简历_20201129154437.doc 0.03M
│ │ │ │ ├── 个人简历(示范案例).doc 0.08M
│ │ │ │ ├── 个人简历(示范案例)_20201129154430.doc 0.08M
│ │ │ │ ├── JAVA工程师个人简历中的项目经验范文.doc 0.06M
│ │ │ │ ├── JAVA开发经理-个人简历模板.doc 0.04M
│ │ │ │ ├── JAVA求职简历范例.doc 0.06M
│ │ │ │ ├── JAVA软件工程师简历范文.docx 0.06M
│ │ │ │ └── 应届生Java开发个人简历.doc 0.06M
│ │ │ ├── 南京优秀简历
│ │ │ │ ├── 金先生.doc 0.08M
│ │ │ │ ├── 刘某某.docx 0.02M
│ │ │ │ ├── 王先生.docx 0.05M
│ │ │ │ ├── 袁先生.doc 0.03M
│ │ │ │ └── 袁先生_20201129154432.doc 0.03M
│ │ │ ├── 学员1年工作经验
│ │ │ │ └── 刘某某.doc 0.04M
│ │ │ └── 优秀简历汇总
│ │ │ ├── 2.docx 0.06M
│ │ │ ├── 2年_郭XX-JAVA.docx 0.06M
│ │ │ ├── 2年_郭XX-JAVA_20201129154437.docx 0.06M
│ │ │ ├── 3年_李XX_JAVA.doc 0.07M
│ │ │ ├── 4.doc 0.03M
│ │ │ ├── 6.docx 0.02M
│ │ │ ├── 参考简历_2.doc 0.05M
│ │ │ ├── 多年工作经验.doc 0.19M
│ │ │ ├── 段xx3年java开发工程师.docx 0.02M
│ │ │ ├── 何涛_java开发工程师_3年(改).doc 0.14M
│ │ │ ├── 简历-群.doc 0.09M
│ │ │ ├── 简历XX联系电话：13XXXXXXX8.doc 0.03M
│ │ │ ├── 简历XX联系电话：13XXXXXXX8_20201129154438.doc 0.03M
│ │ │ ├── 梁某某-3年Java-本科.doc 0.13M
│ │ │ ├── 林某某.doc 0.10M
│ │ │ ├── 面试笔记.docx 1.16M
│ │ │ ├── 王凯某求职简历_20201129154431.doc 0.04M
│ │ │ ├── 王xx.doc 0.11M
│ │ │ ├── xx--应聘JAVA开发工程师.doc 0.09M
│ │ │ ├── xx简历.doc 0.04M
│ │ │ ├── XX简历.docx 0.02M
│ │ │ ├── XX简历_20201129154438.docx 0.02M
│ │ │ ├── xxx-Java开发工程师-简历2.docx 0.13M
│ │ │ ├── xxx.doc 0.19M
│ │ │ ├── XXXXX (2).doc 0.05M
│ │ │ ├── XXXXX (2)_20201129154430.doc 0.05M
│ │ │ ├── XXXXX.doc 0.12M
│ │ │ ├── 应聘Java工程师-3年工作经验-张xx-南昌大学-1----0.doc 0.05M
│ │ │ ├── 余x-java3年-武汉.doc 0.11M
│ │ │ ├── 郑某某-Java-乐驰.doc 0.05M
│ │ │ └── 钟某某10-20.pdf 0.15M
│ │ └── 职业规划篇.docx 0.03M
│ └── 必读-真实简历在上一层目录.txt 0.00M
├── 通用-HR面谈求职面试技巧大全
│ ├── 03 群面技巧、案例、面试官角度解析
│ │ ├── 群面-面试官角度
│ │ │ ├── 【线上SCDA职业发展周】之【面试篇】之【小组面试】：面试官角度谈谈群面技巧.docx 0.01M
│ │ │ ├── 从HR角度看群面.txt 0.00M
│ │ │ └── 面试官告诉你群面怎么面(1).doc 0.03M
│ │ ├── 群面案例
│ │ │ ├── 德勤面试
│ │ │ │ └── 德勤GA面总结.doc 0.05M
│ │ │ ├── 群面经典案例.pdf 0.24M
│ │ │ ├── 群面经典案例分析(世界500强LCD面试题).pdf 1.08M
│ │ │ ├── 群面经典试题(沙漠求生记 月球求生记 荒岛求生记等）.doc 0.05M
│ │ │ ├── 群面经典试题.doc 0.14M
│ │ │ ├── 群面精华案例.docx 0.07M
│ │ │ └── 群面精华案例.pdf 4.09M
│ │ └── 群面技巧
│ │ └── 群面技巧及注意事项.docx 0.01M
│ ├── 04 IQ智力面试题笔试题
│ │ ├── 8道经典逻辑推理题(附带答案).docx 0.06M
│ │ ├── 变态智力题大全.docx 0.06M
│ │ ├── FOXCONN智力测试题.docx 0.07M
│ │ ├── 逻辑推理面试题.docx 0.06M
│ │ └── 天才面试题.docx 0.06M
│ ├── 05 无领导小组群面解析攻略
│ │ └── 无领导小组群面
│ │ ├── 16面试群面必备：如何在无领导小组面试中取得优势(群面经验 原则案例大集合.pdf 9.17M
│ │ ├── 25无面试群面必备：领导小组讨论面试真题分类精讲+真题集答案+题目汇总-2.pdf 6.90M
│ │ ├── 25无面试群面必备：领导小组讨论面试真题分类精讲+真题集答案+题目汇总.pdf 6.90M
│ │ ├── 求职经验分享-你想当群面时候的leader吗？-应届生校招网.pdf 0.36M
│ │ ├── 无领导小组讨论（群面AC）面试精要总结.doc 0.03M
│ │ ├── 无领导小组讨论案例(公务员)(群面参考资料).doc 0.08M
│ │ ├── 无领导小组讨论案例(群面参考资料)5.doc 0.04M
│ │ ├── 无领导小组讨论经典案例(群面参考资料)1.doc 0.04M
│ │ ├── 无领导小组讨论中的群面技巧-路哲.ppt 0.15M
│ │ └── 银行面试无领导小组讨论(整理).doc 0.11M
│ ├── 08 10套面试经验分享
│ │ ├── 01 东北大学产品7000字面经分享.docx 0.03M
│ │ ├── 02 粗谈产品经理面试.docx 0.02M
│ │ ├── 03 产品经理面试谈工资的一些经验分享.docx 0.02M
│ │ ├── 04 拉勾产品经理求职经历分享.docx 0.02M
│ │ ├── 05 关于产品跳槽的忠告.docx 0.02M
│ │ ├── 06 腾讯产品培训生面试经历.docx 0.01M
│ │ ├── 07 产品经理的面试经验分享.docx 0.02M
│ │ ├── 08 阿里巴巴业务型产品经理实习面试总结分享.docx 0.02M
│ │ ├── 09 支付宝电话面试产品经理分享.docx 0.02M
│ │ └── 10 记毕业时求职BAT产品经理的经验.docx 0.01M
│ ├── 8家名企笔试资料包
│ │ ├── 企业笔试题库-百度
│ │ │ ├── 百度产品岗：2014真题.pdf 0.91M
│ │ │ ├── 百度产品岗：2015真题.pdf 0.88M
│ │ │ ├── 百度产品岗：2015真题2.pdf 0.12M
│ │ │ ├── 百度产品岗：2016真题.pdf 0.81M
│ │ │ ├── 百度产品岗：2018秋招真题.pdf 0.88M
│ │ │ ├── 百度运营岗：2015暑期实习真题.pdf 0.81M
│ │ │ ├── 百度运营岗：2015真题（南京、上海、长春站）.pdf 0.83M
│ │ │ ├── 百度运营岗：2015真题.pdf 0.84M
│ │ │ ├── 百度运营岗：2016真题.pdf 0.84M
│ │ │ └── 百度运营岗：2017真题.pdf 1.44M
│ │ ├── 企业笔试题库-阿里巴巴
│ │ │ ├── 2014阿里秋招运营专员笔试题.pdf 0.79M
│ │ │ ├── 2015、2018阿里产品岗笔试题.pdf 0.75M
│ │ │ ├── 2015阿里秋招市场营销笔试题.pdf 0.76M
│ │ │ ├── 2015阿里秋招游戏运营笔试题.pdf 0.84M
│ │ │ ├── 2015阿里秋招运营专员笔试题.pdf 0.78M
│ │ │ ├── 2015淘宝产品岗笔试题.pdf 0.82M
│ │ │ ├── 2016阿里秋招国际市场培训生笔试题.pdf 0.81M
│ │ │ ├── 2016阿里秋招业务型产品经理笔试题.pdf 1.04M
│ │ │ ├── 2016阿里秋招运营专员笔试题.pdf 0.79M
│ │ │ ├── 2016阿里暑期实习产品岗笔试题-游戏.pdf 1.12M
│ │ │ ├── 2017阿里秋招运营专员笔试题.pdf 0.92M
│ │ │ ├── 2018阿里春招产品岗笔试题.pdf 0.74M
│ │ │ ├── 2018阿里秋招二次元小说编辑主观题.pdf 0.70M
│ │ │ ├── 2018阿里秋招文娱内容运营主观题.pdf 0.74M
│ │ │ └── 2018阿里秋招游戏岗笔试题.pdf 0.69M
│ │ ├── 企业笔试题库-欢聚时代
│ │ │ ├── 2017欢聚时代校招笔试题目（产品类）A卷.pdf 1.56M
│ │ │ ├── 2017欢聚时代校招笔试题目（产品类）B卷.pdf 1.72M
│ │ │ ├── 2017欢聚时代校招笔试题目（产品类）C卷.pdf 2.05M
│ │ │ ├── 2018欢聚时代校招产品岗真题1.pdf 0.97M
│ │ │ ├── 2018欢聚时代校招产品岗真题2.pdf 1.01M
│ │ │ ├── 2018欢聚时代校招产品岗真题3.pdf 0.95M
│ │ │ ├── 2018欢聚时代校招交互设计笔试.pdf 0.75M
│ │ │ ├── 2018欢聚时代校招视觉设计笔试.pdf 0.72M
│ │ │ ├── 2018欢聚时代校招游戏运 真题2.pdf 0.99M
│ │ │ └── 2018欢聚时代校招游戏运营真题1.pdf 0.95M
│ │ ├── 企业笔试题库-京东
│ │ │ ├── 2014京东产品岗.pdf 1.45M
│ │ │ ├── 2015京东产品岗.pdf 1.42M
│ │ │ ├── 2015京东产品运营.pdf 1.35M
│ │ │ ├── 2016京东运营岗.pdf 1.35M
│ │ │ ├── 2017京东校招产品经理笔试试卷.pdf 3.57M
│ │ │ ├── 2017京东校招金融产品经理笔试试题.pdf 3.99M
│ │ │ ├── 2017京东校招视觉设计-交互设计笔试卷.pdf 2.45M
│ │ │ ├── 2018京东春招电商运营笔试题（回忆版）.pdf 0.70M
│ │ │ ├── 2018京东春招交互设计岗主观题（回忆版）.pdf 0.69M
│ │ │ ├── 2018京东秋招产品、项目与金融类笔试题.pdf 2.58M
│ │ │ ├── 2018京东秋招产品岗真题.pdf 1.13M
│ │ │ ├── 2018京东秋招电商商务类笔试题..pdf 1.39M
│ │ │ ├── 2018京东秋招法律事务类笔试题.pdf 1.47M
│ │ │ ├── 2018京东秋招公关类笔试题.pdf 1.31M
│ │ │ ├── 2018京东秋招供应链类笔试题.pdf 1.32M
│ │ │ ├── 2018京东秋招金融风控类笔试题.pdf 1.25M
│ │ │ ├── 2018京东秋招客户经理类笔试题.pdf 1.32M
│ │ │ ├── 2018京东秋招人力资源类笔试题.pdf 1.21M
│ │ │ ├── 2018京东秋招售后管理类笔试题.pdf 1.18M
│ │ │ ├── 2018京东秋招设计类笔试题.pdf 1.34M
│ │ │ ├── 2018京东秋招商务与战略类笔试题.pdf 1.32M
│ │ │ └── 2018京东秋招行政类笔试题.pdf 1.20M
│ │ ├── 企业笔试题库-搜狐
│ │ │ ├── 搜狐2014产品类岗位笔试a.pdf 14.72M
│ │ │ ├── 搜狐2014搜狐产品类岗位笔试b.pdf 14.72M
│ │ │ ├── 搜狐2018届秋招产品类笔试.pdf 0.74M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招产品岗真题1.pdf 1.23M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招产品岗真题2.pdf 1.22M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招产品岗真题3.pdf 0.97M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招产品岗真题4.pdf 0.86M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招产品运营岗真题1.pdf 0.86M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招产品运营岗真题2.pdf 0.89M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招内容运营岗 真题4.pdf 0.88M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招内容运营岗真题1.pdf 0.86M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招内容运营岗真题2.pdf 0.90M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招内容运营岗真题3.pdf 0.88M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招游戏策划真题1.pdf 1.01M
│ │ │ ├── 搜狐2018秋招游戏策划真题2.pdf 1.01M
│ │ │ └── 搜狐2018秋招游戏策划真题3.pdf 1.03M
│ │ ├── 企业笔试题库-腾讯
│ │ │ ├── 产品&运营笔试真题
│ │ │ │ ├── 2016腾讯产品笔试真题.pdf 0.81M
│ │ │ │ ├── 2016腾讯游戏运营笔试真题.pdf 0.91M
│ │ │ │ ├── 2016腾讯运营笔试题.pdf 0.77M
│ │ │ │ ├── 2017腾讯产品笔试真题.pdf 0.92M
│ │ │ │ ├── 2017腾讯产品岗笔试真题.pdf 0.78M
│ │ │ │ ├── 2017腾讯春招笔试真题.pdf 0.78M
│ │ │ │ ├── 2017腾讯游戏运营笔试真题.pdf 0.86M
│ │ │ │ ├── 2018腾讯产品笔试真题.pdf 0.82M
│ │ │ │ ├── 2018腾讯产品管培生笔试真题.pdf 0.82M
│ │ │ │ ├── 2018腾讯产品HR主观题.pdf 0.79M
│ │ │ │ └── 2018腾讯春招产品岗真题.pdf 1.56M
│ │ │ └── 其他岗位笔试真题
│ │ │ ├── 2017腾讯市场职能类笔试真题.pdf 0.80M
│ │ │ ├── 2017腾讯营销岗笔试真题.pdf 0.79M
│ │ │ ├── 2018腾讯春招-交互设计笔试题.pdf 0.69M
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│ ├── 2、常见面试问题
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│ ├── 3、面试自我介绍技巧
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│ ├── 4、面试谈薪技巧
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│ ├── 5、电话面试技巧
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│ └── 7、精品推荐
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└── 通用面试题库
├── 【面试题库】最完整的面试问题及考察重点（洞察真实人性）.pdf 3.78M
├── 01-面试题库.doc 0.05M
├── 02-面试问题汇总.doc 0.09M
├── 03-面试通用题库.doc 0.23M
├── 04-面试问题（精选）.doc 0.03M
├── 05-常用面试问题.doc 0.03M
├── 07-面试七大类问题.doc 0.03M
├── 08-人事常见面试题.xls 0.10M
├── 09-人事经典面试题剖析.xls 0.11M
├── 10-十个最好的面试问题.doc 0.03M
├── 11-经典面试70问与回答.doc 0.06M
├── 12-综合能力面试题库.doc 0.08M
├── 13-通用能力测评笔试题.doc 0.12M
├── 14-16个经典面试问题.doc 0.03M
├── 15-面试题库（14个维度选拔考查）.doc 0.13M
├── 16-聘用最佳员工最佳面试问题法.doc 0.07M
├── 17-83个面试问题及答案.doc 0.11M
├── 18-50个经典面试题目大全及答案.doc 0.11M
├── 19-50个经典面试问答（PPT版）.ppt 0.51M
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├── 21-HR经理面试问题样例大全（30余种能力考查）.doc 0.10M
├── 22-101个面试难题及结构化面试题库（附点评）.doc 0.41M
├── 23-《职业测评--职场成功测评之完整题库》附答案.doc 0.23M
├── 100个最权威的招聘面试题及回答解析.doc 0.08M
├── 200个名企的面试题详解(微软+谷歌+联合利华).doc 0.10M
├── HR经理常用的21个经典面试问题.doc 0.06M
├── 绝对必备：HR经理面试提问大全（100问）.doc 0.04M
├── 面试通关秘笈：面试过程中常见的刁钻问题汇总.docx 0.02M
├── 面试通用题库以及压力测试.doc 0.22M
├── 全套招聘实战手册——面试题库.pdf 0.44M
├── 世界五百强面试题目及应答评点（全套50题）.doc 0.08M
└── 招聘专员必备《HR结构化面试题库大全及解析》.doc 0.27M
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