课程信息

11大篇章,1200+技术分支带你彻底掌握百万 AI 云架构师设计能力;涵盖金融、电商、内容、5G/IoT 等超 20 个真实万亿级 AI 架构实践案例;首次推出边缘计算场景,集合云计算,掌握“云边”协同发展新趋势;阿里、头条、百度等行业 AI 技术专家亲授,陪伴式教学守护你全程无忧

【奈学科技】百万AI云架构师02期

课程目录

├── 《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4 252.84M
├── 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台(二).mp4 291.79M
├── 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4 300.60M
├── 《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态.mp4 366.61M
├── 1-百万AI架构总体设计.mp4 257.05M
├── 2-搜索业务形态.mp4 309.35M
├── 3-搜索之倒流.mp4 365.45M
├── 4-搜索之query理解.mp4 395.98M
├── 5-搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(上).mp4 416.86M
├── 6-搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(下).mp4 403.12M
├── 7-电影情感分析(1).mp4 228.23M
├── 8-电影情感分析(2).mp4 251.03M
├── 9-titanic 分析 (1).mp4 201.37M
├── 10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4 322.38M
├── 11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(上).mp4 377.03M
├── 12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下).mp4 443.23M
├── 13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下).mp4 490.58M
├── 14-ocpc产品产品细节深入(上).mp4 324.99M
├── 15-互联网广告排序技术(二).mp4 337.14M
├── 16-互联网广告排序技术(三).mp4 441.98M
├── 17-互联网广告排序技术(四).mp4 510.85M
├── 18-推荐系统概述及其业务形态.mp4 424.45M
├── 19-推荐系统之冷启动.mp4 456.74M
├── 20-推荐系统之内容安全.mp4 404.69M
├── 21-embedding在推荐系统的应用.mp4 429.67M
├── 22-互联网embedding技术应用.mp4 402.29M
├── 23-互联网推荐召回技术概述.mp4 440.51M
├── 24-互联网推荐召回技术概述.mp4 458.98M
├── 25-互联网推荐精排技术概述.mp4 465.21M
├── 26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4 452.85M
├── 27-推荐系统之多任务学习.mp4 428.53M
├── 28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4 401.06M
├── 29-互联网推荐bias问题分析.mp4 348.65M
├── 30-智能客服介绍.mp4 451.88M
├── 31-智能客服关键技术(一).mp4 343.98M
├── 32-智能客服关键技术(二).mp4 411.53M
├── 33-大规模机器学习平台介绍(上).mp4 383.16M
├── 34-大规模机器学习平台介绍(下).mp4 359.62M
├── 35-工业级特征工程实战.mp4 330.96M
├── 36-模型调参数实战.mp4 389.08M
├── 37-神经网络参数实战.mp4 415.72M
└── 38-模型实战.mp4 328.30M
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