【后厂理工学院】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（CV方向）

课程信息

【后厂理工学院】百度飞桨联合设计的双证资深AI实战工程师（CV方向）视频课，是面向AI领域的高端实战培训项目。由百度飞桨团队与后厂理工学院共同打造，融合了深度学习、计算机视觉等前沿技术，通过视频教学、实战项目、专家指导等多元化学习方式，培养具备扎实理论基础和丰富实战经验的AI工程师。课程内容涵盖视频行为分析、车道线检测、数学公式识别等多个实战项目。

课程目录

├── 第01章 视频行为分析-项目简介
│   ├── 第1节 Outline of The Course
│   │   └── 第1节 Outline of The Course.mp4 184.02M
│   └── 第2节 问题解答以及NMS代码
│       └── 第2节： Introduction to Deep Learning.mp4 228.46M
├── 第02章 视频行为分析—Two Stage Detection
│   ├── 第1节 Two Stage Detection
│   │   ├── 第1节 Two Stage Detection.mp4 295.36M
│   │   └── week2-3.5 Detection.pdf 7.92M
│   └── 第2节 答疑研讨会—Faster RCNN  SSDNMS 代码实操
│       └── 第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.mp4 108.56M
├── 第03章 视频行为分析—One Stage Detection
│   ├── 第1节 One Stage Detection
│   │   ├── 第1节 One Stage Detection.mp4 204.66M
│   │   ├── week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf 2.60M
│   │   ├── 微信图片_20191005214010.jpg 3.88M
│   │   └── 微信图片_20191005214022.jpg 1.24M
│   └── 第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
│       └── 第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4 451.50M
├── 第04章 视频行为分析—Face Detection
│   ├── 第1节 Face Detection
│   │   ├── cv正式课资料.pdf 2.60M
│   │   └── 第1节 Face Detection-1.mp4 253.10M
│   └── 第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码
│       └── 第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.mp4 121.95M
├── 第05章 视频行为分析—Face Recognition
│   ├── 第1节 Face Recongnition
│   │   └── 第1节 Face Recongnition.mp4 229.83M
│   └── 第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码
│       └── 第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码.mp4 306.27M
├── 第06章 视频行为分析—Tracking Intro
│   ├── 第1节 Tracking Intro
│   │   ├── 第1节 Tracking Intro.mp4 175.83M
│   │   └── week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf 3.32M
│   └── 第2节 6-2 答疑研讨会
│       └── 第2节 6-2 答疑研讨会.mp4 362.43M
├── 第07章 视频行为分析—Kalman Filter
│   ├── 第2节 7-2 答疑研讨会
│   │   └── 8-2答疑研讨课.pdf 1.19M
│   ├── 第1节 Kalman Filter.mp4 556.41M
│   ├── 第2节 7-2 答疑研讨会-1.mp4 140.03M
│   └── 第2节 7-2 答疑研讨会.mp4 59.80M
├── 第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展
│   ├── 第1节 检测与识别的扩展
│   │   └── week8 Action Recognition.pdf 1.52M
│   ├── 第2节 8-2检测与识别拓展研讨课
│   │   └── Baidu-I答疑研讨课.pdf 1.19M
│   ├── 第1节 检测与识别的扩展.mp4 462.73M
│   └── 第2节 8-2检测与识别拓展研讨课.mp4 194.68M
├── 第09章 Lane Segmentation & Semantic
│   ├── 第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic
│   │   └── Lane Segmentation-Week 1.pdf 7.53M
│   ├── 第2节 9-2研讨课
│   │   └── Baidu-I答疑研讨课.pdf 1.71M
│   ├── 第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic.mp4 689.84M
│   └── 第2节 9-2研讨课.mp4 285.22M
├── 第10章 10-1 Lane Segmentation
│   ├── 第1节 10-1 Lane Segmentation
│   │   ├── Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf 2.76M
│   │   └── Lane Segmentation-Week 2.pptx 9.50M
│   ├── 第2节 10-2研讨课
│   │   └── kaike.pptx 1.02M
│   ├── 第1节 10-1 Lane Segmentation.mp4 592.15M
│   └── 第2节 10-2研讨课.mp4 723.34M
├── 第11章 11-1 Lane Segmentation
│   ├── 第1节 11-1Lane Segmentation
│   │   ├── 3-1课程代码.txt 0.00M
│   │   └── week3-resnet(1).txt 0.01M
│   ├── 第1节 11-1Lane Segmentation.mp4 644.91M
│   └── 第2节 11-2研讨课.mp4 251.15M
├── 第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
│   ├── 第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
│   │   ├── 12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4-.pdf 3.36M
│   │   ├── 12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf 2.35M
│   │   └── Week4 预习资料.txt 0.00M
│   ├── 第2节 12-2研讨课
│   │   └── 12-2课件PPT.pdf 0.47M
│   ├── 第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.mp4 621.31M
│   └── 第2节 12-2研讨课.mp4 412.61M
├── 第13章 项目实战-数据处理week5
│   ├── 第1节 13-1项目实战-数据处理week5
│   │   ├── 13-1课程作业.txt 0.00M
│   │   ├── 13-1课件PPT（笔记版）Week 5.pdf 3.99M
│   │   ├── 13-1课件PPT Week 5.pdf 2.78M
│   │   └── 13-1week5课前预习资料.txt 0.00M
│   ├── 第2节 13-2数据预处理
│   │   └── 13-2课件PPT.pptx 9.40M
│   ├── 第1节 13-1项目实战-数据处理week5.mp4 708.61M
│   ├── 第2节 13-2数据预处理-1.mp4 379.87M
│   └── 第2节 13-2数据预处理-2.mp4 18.93M
├── 第14章 Traning week6
│   ├── 第1节 14-1Traning week6
│   │   ├── 14-1课堂作业.txt 0.00M
│   │   └── 14-1PPTWeek 6.pdf 1.30M
│   ├── 第2节 14-2网络训练与损失选择
│   │   └── 14-2课堂PPT.pptx 0.60M
│   ├── 第1节 14-1Traning week6-1.mp4 425.68M
│   ├── 第1节 14-1Traning week6-2.mp4 203.96M
│   └── 第2节 14-2网络训练与损失选择.mp4 410.70M
├── 第15章 项目实战-部署Week7
│   ├── 第1节 15-1项目实战-部署Week7
│   │   ├── 15-1课堂PPT Week 7.pdf 2.38M
│   │   └── 15-1课堂作业.txt 0.00M
│   ├── 第1节 15-1项目实战-部署Week7.mp4 594.77M
│   └── 第2节 15-2模型推理.mp4 507.96M
├── 第16章 模型融合Week8
│   ├── 第1节 16-1 模型融合week8
│   │   ├── 16-1课堂PPT-Week 8.pdf 1.01M
│   │   └── 16-1项目二大作业要求.txt 0.00M
│   ├── 第1节 16-1 模型融合week8.mp4 656.37M
│   └── 第2节 16-2项目二总复习.mp4 241.65M
├── 第17章 数学公式识别-课程导论
│   ├── 第1节 17-1数学公式识别-课程导论
│   │   ├── 17-1课后作业详情.txt 0.00M
│   │   └── 17-1课堂PPT.pptx 16.05M
│   ├── 第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4 648.17M
│   └── 第2节 17-2 车牌识别代码讲解.mp4 224.70M
├── 第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
│   ├── 第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
│   │   ├── 18-1课后作业.pdf 0.14M
│   │   └── 18-1课堂PPT.pdf 13.23M
│   ├── 第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).mp4 1205.47M
│   └── 第2节 18-2 EAST代码讲解.mp4 936.81M
├── 第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
│   ├── 第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
│   │   ├── 19-1课前预习.pdf 0.16M
│   │   ├── 19-1课堂PPT.pdf 12.85M
│   │   └── 19-2课后作业.txt 0.00M
│   ├── 第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4 487.87M
│   └── 第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4 265.15M
├── 第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
│   ├── 第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
│   │   └── 20-1课后作业.pdf 0.24M
│   ├── 第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑
│   │   └── EAST-pytorch讲解.pptx 0.22M
│   ├── 第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4 971.31M
│   └── 第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4 1075.48M
├── 第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
│   ├── 第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
│   │   ├── 21-1项目三作业.txt 0.00M
│   │   └── hct_cv_week20.pdf 16.83M
│   ├── 第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).mp4 749.84M
│   ├── 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1.mp4 7.99M
│   └── 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.mp4 356.25M
├── 第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
│   ├── 第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
│   │   └── HCT 百度CV Week21 课件.pdf 16.12M
│   ├── 第2节 im2latex前向推理代码详解
│   │   └── Im2Latex前向推理.pptx 0.19M
│   ├── 第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4 951.48M
│   └── 第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4 889.05M
├── 第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
│   ├── 第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
│   │   ├── 23-1homework.pdf 0.02M
│   │   └── HCT 百度CV Week22 课件 .pdf 17.31M
│   ├── 第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).mp4 889.91M
│   └── 第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4 928.97M
├── 第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)
│   ├── 第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)
│   │   └── HCT 百度CV Week23 课件.pdf 38.32M
│   ├── 第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4 744.70M
│   └── 第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4 160.42M
└── 第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)
    ├── 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)
    │   ├── HCT 百度CV Week24.pdf 33.44M
    │   └── 项目三大作业.txt 0.00M
    ├── 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1.mp4 689.00M
    ├── 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2.mp4 259.52M
    └── 第2节： 25-2webserver模型部署.mp4 855.78M