资源信息
《人工智能基础课》由北京邮电大学工学博士王天一主讲，系统梳理人工智能的数学基础与核心技术脉络，涵盖机器学习、神经网络、深度学习等内容，帮助学习者建立清晰的认知框架与学习路径，掌握人工智能基础理论与应用场景。
资源目录
├── 01 数学基础 九层之台 起于累土 线性代数.mp3 5.06M ├── 01 数学基础 九层之台 起于累土 线性代数.pdf 0.82M ├── 02_数学基础_月有阴晴圆缺_此事古难全_概率论.mp3 5.16M ├── 02_数学基础_月有阴晴圆缺_此事古难全_概率论.pdf 0.88M ├── 03 数学基础 窥一斑而知全豹 数理统计.mp3 5.24M ├── 03 数学基础 窥一斑而知全豹 数理统计.pdf 0.82M ├── 04 数学基础 不畏浮云遮望眼 最优化方法.mp3 5.19M ├── 04 数学基础 不畏浮云遮望眼 最优化方法.pdf 0.84M ├── 05 数学基础 万物皆数 信息亦然 信息论.mp3 5.42M ├── 05 数学基础 万物皆数 信息亦然 信息论.pdf 0.77M ├── 06 数学基础 明日黄花迹难寻 形式逻辑.mp3 6.08M ├── 06 数学基础 明日黄花迹难寻 形式逻辑.pdf 0.90M ├── 07_机器学习_数山有路_学海无涯_机器学习概论.mp3 5.36M ├── 07_机器学习_数山有路_学海无涯_机器学习概论.pdf 0.68M ├── 08 机器学习 简约而不简单 线性回归.mp3 5.45M ├── 08 机器学习 简约而不简单 线性回归.pdf 0.63M ├── 09 机器学习 大道至简 朴素贝叶斯方法.mp3 5.23M ├── 09 机器学习 大道至简 朴素贝叶斯方法.pdf 0.53M ├── 10 机器学习 衍化至繁 逻辑回归.mp3 5.59M ├── 10 机器学习 衍化至繁 逻辑回归.pdf 0.59M ├── 11 机器学习 步步为营 有章可循 决策树.mp3 6.26M ├── 11 机器学习 步步为营 有章可循 决策树.pdf 0.51M ├── 12 机器学习 穷则变 变则通 支持向量机.mp3 5.62M ├── 12 机器学习 穷则变 变则通 支持向量机.pdf 0.54M ├── 13_机器学习_三个臭皮匠_赛过诸葛亮_集成学习.mp3 5.29M ├── 13_机器学习_三个臭皮匠_赛过诸葛亮_集成学习.pdf 0.50M ├── 14 机器学习 物以类聚 人以群分 聚类分析.mp3 5.61M ├── 14 机器学习 物以类聚 人以群分 聚类分析.pdf 0.47M ├── 15 机器学习 好钢用在刀刃上 降维学习.mp3 6.40M ├── 15 机器学习 好钢用在刀刃上 降维学习.pdf 0.52M ├── 16_人工神经网络_道法自然_久藏玄冥_神经网络的生理学背景.mp3 4.85M ├── 16_人工神经网络_道法自然_久藏玄冥_神经网络的生理学背景.pdf 0.49M ├── 17_人工神经网络_一个青年才俊的意外死亡_神经元与感知器.mp3 6.23M ├── 17_人工神经网络_一个青年才俊的意外死亡_神经元与感知器.pdf 0.73M ├── 18_人工神经网络_左手信号_右手误差_多层感知器.mp3 5.29M ├── 18_人工神经网络_左手信号_右手误差_多层感知器.pdf 0.73M ├── 19_人工神经网络_各人自扫门前雪_径向基函数神经网络.mp3 5.95M ├── 19_人工神经网络_各人自扫门前雪_径向基函数神经网络.pdf 0.58M ├── 20_人工神经网络_看不见的手_自组织特征映射.mp3 5.81M ├── 20_人工神经网络_看不见的手_自组织特征映射.pdf 0.59M ├── 21_人工神经网络_水无至清_人莫至察_模糊神经网络.mp3 5.36M ├── 21_人工神经网络_水无至清_人莫至察_模糊神经网络.pdf 0.55M ├── 22_深度学习_空山鸣响_静水流深_深度学习概述.mp3 5.34M ├── 22_深度学习_空山鸣响_静水流深_深度学习概述.pdf 0.46M ├── 23_深度学习_前方有路_未来可期_深度前馈网络.mp3 6.04M ├── 23_深度学习_前方有路_未来可期_深度前馈网络.pdf 0.47M ├── 24_深度学习_小树不修不直溜_深度学习中的正则化.mp3 7.47M ├── 24_深度学习_小树不修不直溜_深度学习中的正则化.pdf 0.55M ├── 25_深度学习_玉不琢不成器_深度学习中的优化.mp3 6.92M ├── 25_深度学习_玉不琢不成器_深度学习中的优化.pdf 0.63M ├── 26 深度学习 空竹里的秘密 自编码器.mp3 7.31M ├── 26 深度学习 空竹里的秘密 自编码器.pdf 0.62M ├── 27 深度学习 困知勉行者勇 深度强化学习.mp3 6.56M ├── 27 深度学习 困知勉行者勇 深度强化学习.pdf 0.67M ├── 28_深度学习框架下的神经网络_枯木逢春_深度信念网络.mp3 5.02M ├── 28_深度学习框架下的神经网络_枯木逢春_深度信念网络.pdf 0.62M ├── 29_深度学习框架下的神经网络_见微知著_卷积神经网络.mp3 6.09M ├── 29_深度学习框架下的神经网络_见微知著_卷积神经网络.pdf 0.59M ├── 30_深度学习框架下的神经网络_昨日重现_循环神经网络.mp3 5.88M ├── 30_深度学习框架下的神经网络_昨日重现_循环神经网络.pdf 0.70M ├── 31_深度学习框架下的神经网络_左右互搏_生成式对抗网络.mp3 5.84M ├── 31_深度学习框架下的神经网络_左右互搏_生成式对抗网络.pdf 0.65M ├── 32_深度学习框架下的神经网络_三重门_长短期记忆网络.mp3 5.74M ├── 32_深度学习框架下的神经网络_三重门_长短期记忆网络.pdf 0.60M ├── 33_深度学习之外的人工智能_一图胜千言_概率图模型.mp3 6.89M ├── 33_深度学习之外的人工智能_一图胜千言_概率图模型.pdf 0.63M ├── 34_深度学习之外的人工智能_乌合之众的逆袭_集群智能.mp3 6.46M ├── 34_深度学习之外的人工智能_乌合之众的逆袭_集群智能.pdf 0.63M ├── 35_深度学习之外的人工智能_授人以鱼不如授人以渔_迁移学习.mp3 6.29M ├── 35_深度学习之外的人工智能_授人以鱼不如授人以渔_迁移学习.pdf 0.62M ├── 36_深度学习之外的人工智能_滴水藏海_知识图谱.mp3 5.48M ├── 36_深度学习之外的人工智能_滴水藏海_知识图谱.pdf 0.64M ├── 37 应用场景 你是我的眼 计算机视觉.mp3 6.01M ├── 37 应用场景 你是我的眼 计算机视觉.pdf 0.48M ├── 38 应用场景 嘿, Siri 语音处理.mp3 6.74M ├── 38 应用场景 嘿, Siri 语音处理.pdf 0.46M ├── 39 应用场景 心有灵犀一点通 对话系统.mp3 6.20M ├── 39 应用场景 心有灵犀一点通 对话系统.pdf 0.46M ├── 40 应用场景 数字巴别塔 机器翻译.mp3 6.21M ├── 40 应用场景 数字巴别塔 机器翻译.pdf 0.59M ├── 第2季回归 这次我们来聊聊机器学习.pdf 0.56M ├── 结课 溯洄从之 道阻且长.mp3 2.15M ├── 结课 溯洄从之 道阻且长.pdf 0.54M ├── 开篇词 人工智能 新时代的必修课.mp3 2.74M ├── 开篇词 人工智能 新时代的必修课.pdf 0.67M ├── 课外辅导 机器学习 拓展阅读参考书.pdf 0.69M ├── 课外辅导 人工神经网络 拓展阅读参考书.pdf 0.80M ├── 课外辅导 深度学习 拓展阅读参考书.pdf 0.72M ├── 课外辅导 数学基础 拓展阅读参考书.pdf 1.01M ├── 课外谈 人工智能基础课 之二三闲话.pdf 0.55M ├── 推荐阅读 我与人工智能的故事.pdf 1.11M ├── 新书 裂变 秒懂人工智能的基础课.pdf 0.22M ├── 一键到达 机器学习复习课.pdf 1.88M ├── 一键到达 人工神经网络复习课.pdf 2.40M ├── 一键到达 深度学习复习课.pdf 2.20M ├── 一键到达 深度学习框架下的神经网络复习课.pdf 1.82M ├── 一键到达 深度学习之外的人工智能复习课.pdf 1.51M ├── 一键到达 数学基础复习课.pdf 2.68M ├── 一键到达 应用场景复习课.pdf 0.90M └── 直播回顾 机器学习必备的数学基础.pdf 1.25M
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