课程信息
粒粒老师是北美亚马逊大厂程序员,毕业于计算机科学全球排名前15的学校,并在B站拥有数百万播放的Python课程,广受好评。她以深入浅出的方式,为小白提供了AI大模型应用开发的全面指导,帮助学员快速掌握AI大模型原理、训练及应用,让AI技术成为工作生活的得力助手。
课程目录
├── 【赠送】AI聊天指南、大模型产品开发流程清单等 │ ├── 大模型相关论文 │ │ ├── Attention Is All You Need.pdf 2.11M │ │ ├── Augmenting Reinforcement Learning with Human Feedback.pdf 0.33M │ │ ├── Improving alignment of dialogue agents via targeted human judgements.pdf 3.77M │ │ ├── Interactively Shaping Agents via Human Reinforcement.pdf 0.62M │ │ ├── Language Models are Few-Shot Learners.pdf 6.45M │ │ ├── 论文介绍.pdf 0.62M │ │ ├── Pre-train, Prompt, and Predict- A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing.pdf 1.44M │ │ ├── Proximal Policy Optimization Algorithms.pdf 2.79M │ │ ├── Training language models to follow instructions with human feedback.pdf 1.71M │ │ ├── WHAT LEARNING ALGORITHM IS IN-CONTEXT LEARNING_ INVESTIGATIONS WITH LINEAR MODELS.pdf 1.23M │ │ └── Why Can GPT Learn In-Context.pdf 0.47M │ ├── ChatGPT实用指南.pdf 0.74M │ └── 大模型产品开发流程清单.pdf 0.33M ├── 01 Python入门篇 │ ├── 6_print.py 0.00M │ ├── 7_more_print.py 0.00M │ ├── 8_variables.py 0.00M │ ├── 10_math.py 0.00M │ ├── 11_comment.py 0.00M │ ├── 12_types.py 0.00M │ ├── 14_input.py 0.00M │ ├── 15_conditions.py 0.00M │ ├── 16_more_conditions.py 0.00M │ ├── 18_list.py 0.00M │ ├── 19_dictionary.py 0.00M │ ├── 21_while_loop.py 0.00M │ ├── 24_functions.py 0.00M │ ├── 28_class.py 0.00M │ ├── 29_inheritance.py 0.00M │ ├── 31_read_file.py 0.00M │ ├── 32_write_file.py 0.00M │ ├── Python基础综合练习题(带答案).ipynb 0.02M │ ├── Python基础综合练习题(无答案).ipynb 0.02M │ ├── Python基础综合练习题 使用方法.txt 0.00M │ ├── shopping_list.py 0.00M │ └── test_shopping_list.py 0.00M ├── 02 OpenAI模型API基础 │ ├── 01 大模型API _ 发送你对GPT模型的第一个请求.ipynb 0.01M │ ├── 02 大模型API _ GPT模型咋收费?必了解的token计数.ipynb 0.00M │ └── 03 大模型API _ 定制和调整GPT回复?常用参数详解.ipynb 0.01M ├── 03 提示词工程 │ ├── 01 AI提示工程 _ 限定输出格式.ipynb 0.00M │ ├── 02 AI提示工程 _ 零样本VS小样本.ipynb 0.00M │ └── 03 AI提示工程 _ 思维链与分步骤思考.ipynb 0.00M ├── 04 API用法示例 │ ├── 01 AI大模型API用法示例 _ 文本总结:一建总结用户评价.ipynb 0.01M │ ├── 02 AI大模型API用法示例 _ 文本撰写:秒生成小红书爆款文案.ipynb 0.01M │ ├── 03 AI大模型API用法示例 _ 文本分类:客户问题自动归类.ipynb 0.00M │ └── 04 AI大模型API用法示例 _ 文本翻译:全语种翻译器.ipynb 0.00M ├── 05 AI模型与输入_输出 │ ├── 01 Model _ 玩转AI聊天模型.ipynb 0.00M │ ├── 02 Prompt Template _ 让模型的输入更灵活.ipynb 0.01M │ ├── 03 Few Shot Prompt Templates _ 往提示里面塞例子.ipynb 0.00M │ ├── 04 Output Parser _ 从模型输出里提取列表.ipynb 0.00M │ ├── 05 Output Parser _ 从模型输出里提取JSON.ipynb 0.01M │ └── 06 Chain _ 串起提示模板-模型-输出解析器.ipynb 0.00M ├── 06 项目1:视频脚本一键生成器 │ ├── main.py 0.00M │ ├── requirements.txt 0.00M │ └── utils.py 0.00M ├── 07 项目2:爆款小红书文案生成器 │ ├── main.py 0.00M │ ├── prompt_template.py 0.00M │ ├── requirements.txt 0.00M │ ├── utils.py 0.00M │ └── xiaohongshu_model.py 0.00M ├── 08 给AI模型添加记忆 │ ├── 01 Memory _ 让模型不再忘掉对话.ipynb 0.01M │ ├── 02 Conversation Chain _ 开箱即用带记忆的对话链.ipynb 0.01M │ └── 03 Memory _ 记忆咋还有不同类型.ipynb 0.02M ├── 09 项目3:克隆ChatGPT │ ├── main.py 0.00M │ ├── requirements.txt 0.00M │ └── utils.py 0.00M ├── 10 给AI模型读文件的能力 │ ├── 01 Document Loader _ 把外部文档加载进来.ipynb 0.06M │ ├── 02 Text Splitter _ 上下文窗口有限?文本切成块.ipynb 0.01M │ ├── 03 Text Embedding _ 文本变数字?神奇的嵌入向量.ipynb 0.07M │ ├── 04 Vector Store _ 给AI模型加海马体.ipynb 0.01M │ ├── 05 Retrieval Chain _ 开箱即用的索引增强对话链.ipynb 0.01M │ ├── 06 Documents Chain _ 把外部文档塞给模型的不同方式.ipynb 0.01M │ ├── demo.txt 0.00M │ └── 论文介绍.pdf 0.59M ├── 11 项目4:智能PDF问答工具 │ ├── main.py 0.00M │ ├── requirements.txt 0.00M │ ├── temp.pdf 0.59M │ └── utils.py 0.00M ├── 12 给AI模型用工具的能力 │ ├── 01 Agent _ 自定义你的AI工具.ipynb 0.01M │ ├── 02 Agent _ 用现成的AI工具运行代码.ipynb 0.01M │ ├── 03 Agent _ 用现成的AI工具分析数据表格.ipynb 0.01M │ ├── 04 Tools _ 如何多个工具组成AI工具箱.ipynb 0.01M │ └── house_price.csv 0.03M ├── 13 项目5:CSV数据分析智能工具 │ ├── house_price.csv 0.03M │ ├── main.py 0.00M │ ├── personal_data.csv 0.00M │ ├── requirements.txt 0.00M │ └── utils.py 0.00M ├── 14 【加餐】Assistant API │ ├── 01 Assistant API _ 创建私人数学助手.ipynb 0.01M │ ├── 02 Assistant API _ 创建文件问答助手.ipynb 0.00M │ └── 论文介绍.pdf 0.59M ├── 15 【加餐】Streamlit入门 │ ├── page1.py 0.00M │ ├── page2.py 0.00M │ ├── page3.py 0.00M │ ├── page5.py 0.00M │ └── page6.py 0.00M └── 15 【加餐】Streamlit入门 └── page4.py 0.00M
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