解锁机器学习算法面试挑战

课程信息

在这个课程中，我们将从基础知识出发，系统学习机器学习与算法的核心概念和实践技巧。通过大量案例分析和LeetCode算法题解，帮助您深入理解各种面试问题，并掌握解题技巧和面试技巧。无论是百面挑战还是LeetCode算法题，都将在课程中得到详细讲解和实践练习。

课程目录

└── 26597
    ├── 01.绪论-.mp4 8.61M
    ├── 02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序-.mp4 25.36M
    ├── 03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序-.mp4 22.52M
    ├── 04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口-.mp4 18.34M
    ├── 05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针-.mp4 24.18M
    ├── 06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归-.mp4 17.02M
    ├── 07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树-.mp4 19.60M
    ├── 08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念-.mp4 6.61M
    ├── 09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题-.mp4 15.17M
    ├── 10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导-.mp4 32.41M
    ├── 11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM-.mp4 21.37M
    ├── 12.Week2【学习支持向量机】P5核函数-.mp4 20.59M
    ├── 13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法-.mp4 35.84M
    ├── 14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法-.mp4 48.01M
    ├── 15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索-.mp4 38.00M
    ├── 16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表-.mp4 18.42M
    ├── 17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA-.mp4 42.01M
    ├── 18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means-.mp4 37.53M
    ├── 19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点-.mp4 59.31M
    ├── 20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点-.mp4 51.58M
    ├── 21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点-.mp4 22.22M
    ├── 22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列-.mp4 32.10M
    ├── 23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备-.mp4 33.68M
    ├── 23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍-.mp4 27.08M
    ├── 24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析-.mp4 38.76M
    ├── 24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法-.mp4 39.88M
    ├── 25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理-.mp4 78.21M
    ├── 25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念-.mp4 24.84M
    ├── 26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现-.mp4 70.24M
    ├── 26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍-.mp4 31.34M
    ├── 27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证-.mp4 77.61M
    ├── 27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS-.mp4 34.88M
    ├── 28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门-.mp4 71.65M
    ├── 28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径-.mp4 32.96M
    ├── 29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介-.mp4 73.13M
    ├── 29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树-.mp4 25.95M
    ├── 30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建-.mp4 108.23M
    ├── 30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历-.mp4 24.59M
    ├── 31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证-.mp4 47.23M
    ├── 31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树-.mp4 35.88M
    ├── 32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升-.mp4 103.95M
    ├── 32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数-.mp4 9.20M
    ├── 33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合-.mp4 70.73M
    ├── 33.Week5【前向神经网络】P2前向传播-【】.mp4 14.05M
    ├── 34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用-.mp4 6.53M
    ├── 35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1-【】.mp4 20.55M
    ├── 36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2-.mp4 57.35M
    ├── 37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶)-.mp4 38.55M
    ├── 38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围)-.mp4 66.27M
    ├── 39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题)-【】.mp4 18.30M
    ├── 40.Week5【数据结构和算法】01背包问题-.mp4 47.05M
    ├── 41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）-.mp4 36.41M
    ├── 42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题)-.mp4 27.30M
    ├── 43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题)-.mp4 24.12M
    ├── 44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN-.mp4 22.47M
    ├── 45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM-.mp4 11.63M
    ├── 46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法-.mp4 25.66M
    ├── 47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法-.mp4 26.23M
    ├── 48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题-.mp4 37.45M
    ├── 49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题-【】.mp4 11.66M
    ├── 50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识-.mp4 20.54M
    ├── 51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分-.mp4 26.77M
    ├── 52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点-.mp4 33.79M
    ├── 53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法-.mp4 20.03M
    └── 54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化-.mp4 11.12M