【51CTO】-深度学习-Django搭建CNN网络实现图像识别-【附带源码课件】

课程信息

【51CTO】-深度学习课程，通过Django框架搭建CNN网络实现图像识别，课程详细讲解Django与深度学习结合的方法，包括环境搭建、模型训练、API接口开发等，附带源码课件，帮助学员掌握Django与CNN结合进行图像识别的实战技能。

课程目录

├── 1 文本应用程序处理流程.mp4 16.65M
├── 2 Web应用程序处理流程.mp4 12.51M
├── 3 MVC模式.mp4 43.85M
├── 4 MVT模式.mp4 12.32M
├── 5 虚拟环境virtualenv的安装.mp4 15.30M
├── 6 虚拟环境virtualenv的激活.mp4 19.19M
├── 7 Django项目的启动.mp4 28.50M
├── 8 Django的工程目录.mp4 48.68M
├── 9 VSCODE开发工具的配置.mp4 22.29M
├── 10 Django框架的模板.mp4 31.12M
├── 11 Django的第一个入门案例.mp4 17.91M
├── 12 Django搭建图书管理项目.mp4 6.05M
├── 13 Django图书管理的实现.mp4 35.38M
├── 14 Django静态资源的配置.mp4 25.54M
├── 15 Django中CSS样式的实现.mp4 11.25M
├── 16 使用模板加载静态资源.mp4 78.37M
├── 17 Django创建的项目整体流程.mp4 15.25M
├── 18 Django创建文件上传工程.mp4 44.50M
├── 19 主页面的创建.mp4 25.41M
├── 20 单文件上传的实现.mp4 58.71M
├── 21 异常信息的处理.mp4 14.59M
├── 22 创建多文件上传页面.mp4 20.28M
├── 23 多文件上传的具体实现.mp4 14.30M
├── 24 多文件上传的视图控制器.mp4 17.27M
├── 25 图片上传的实现（一）.mp4 26.36M
├── 26 图片上传的实现（二）.mp4 12.90M
├── 27 卷积神将网络的基础.mp4 45.35M
├── 28 卷积神经网路的组成.mp4 36.88M
├── 29 卷积神经网络的计算过程.mp4 46.71M
├── 30 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp4 20.25M
├── 31 CNN手写数字识别网络搭建.mp4 76.15M
├── 32 CNN手写数网络结构修改的方法.mp4 20.54M
├── 33 CNN实现二分类模型的训练.mp4 42.61M
├── 34 CNN实现二分类模型的预测.mp4 46.62M
├── 35 Django汽车分类项目的创建.mp4 20.59M
├── 36 Django项目的启动.mp4 28.02M
├── 37 Django页面的创建和跳转.mp4 30.17M
├── 38 Django部署汽车分类项目.mp4 64.96M
├── 39 登录界面的添加.mp4 44.60M
├── 40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4 28.86M
└── 资料.7z 100.70M