极客时间-Pandas 数据分析实战

课程信息

《极客时间-Pandas数据分析实战》是一门视频课程，由《Python数据分析：活用Pandas库》作者Daniel Y. Chen主讲。课程涵盖Pandas基础知识、数据结构、数据可视化、数据组装、处理缺失数据、数据整理等核心内容，通过实战案例帮助学员熟练掌握Pandas进行数据分析的技能，提升数据分析工作效率。

课程目录

├── 01  课程介绍02丨第一章学习目标.mp4 58.72M
├── 03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析.mp4 16.93M
├── 04丨安装Python的两种主要方式.mp4 74.91M
├── 05丨运行Python的几种主要方式06丨第二章学习目标.mp4 136.82M
├── 07  加载你的第一个数据集08丨查看数据集行和列的一些基本操作.mp4 304.05M
├── 09丨对数据集做一些简单的数据分析.mp4 109.66M
├── 10丨第三章学习目标11丨创建Series和DataFrame.mp4 50.02M
├── 12丨pandas.Series的基本操作.mp4 118.14M
├── 13丨pandas.DataFrame的基本操作.mp4 139.67M
├── 14丨导入和导出数据.mp4 102.63M
├── 15丨第四章学习目标16丨理解数据可视化的重要性.mp4 113.47M
├── 17丨在Matplotlib中创建基本图形.mp4 107.52M
├── 18丨在Seaborn中创建基本图形.mp4 260.60M
├── 19丨如何使用Pandas来绘图.mp4 60.27M
├── 20丨第五章学习目标.mp4 12.09M
├── 21丨数据拼接.mp4 117.50M
├── 22丨去标准化.mp4 137.48M
├── 23丨第六章学习目标24丨理解NaN值的概念25丨如何处理缺失的数据.mp4 217.54M
└── 26-33.mp4 427.17M